下面我们就开始可视化的部分,分别有直方图、饼图以及折线图,使用的是“plotly_express”当中的对应的方法,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 state_total=get_total_dataframe(df)ifvisualization=="Bar Chart":state_total_graph=px.bar(state_total,x='Status',y='Number of cases',...
在Streamlit中绘制饼状图可以通过使用plotly.express库或者pyecharts库来实现。以下是详细的步骤和代码示例: 使用plotly.express绘制饼状图 导入必要的库: python import streamlit as st import plotly.express as px 准备数据: 确定饼状图的各个部分和对应数值。例如: python data = { '类别': ['A', 'B',...
Streamlit与许多其他常用的Python库兼容,如Plotly、Altair、Bokeh等。您可以使用这些库来创建更加高级和定制化的可视化效果。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importplotly.expressaspx # 使用Plotly Express创建交互式散点图 fig=px.scatter(df,x='Feature1',y='Feature2',color='Label',s...
可以使用 Plotly 库来创建更高级的交互式图表。以下是一个使用 Plotly 的示例: 安装Plotly pip install plotly 示例 importstreamlitasstimportpandasaspdimportnumpyasnpimportplotly.expressaspx# 创建示例数据np.random.seed(42)x=np.arange(1,101)y1=np.random.normal(loc=50,scale=10,size=100)y2=np.random.n...
import plotly.express as px st.title('streamlit图表范例') st.header("一,Table/DataFrame示范") df = pd.DataFrame( np.random.randn(10, 5), columns=('第%d列' % (i+1) for i in range(5)) ) st.subheader("1,Table") st.table(df) ...
在这个示例中,首先创建了一个模拟的销售数据时间序列,然后通过st.plotly_chart展示图表,并设置on_select回调函数来处理用户在图表上的选择操作。 当用户选择图上的点时,会在 Streamlit 应用中显示所选数据点对应的日期和销售额信息。 import streamlit as st import plotly.express as px import pandas as pd # 模...
import plotly.express as px import streamlit as st def dateAge(x): #function for generating future bucket grouping a = (x - np.datetime64("today","D")) / np.timedelta64(1,"D") if a <= 0: y = "0 or Less" elif a >0 and a <= 5: ...
Plotly Express模块; xlrd模块; 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。 就给大家介绍一下如何用Python制作一个数据可视化网页,使用到的是Streamlit库。 轻松的将一个Excel数据文件转换为一个Web页面,提供给所有人在线查看。
1.3.5 Plotly import streamlit as st import numpy as np import pandas as pd data = pd.DataFrame(np.random.randn(20,3), columns=['line1', 'line2', 'line3']) import plotly.express as px st.title("plotly") st.subheader("histogram") fig = px.histogram(data) st.plotly_chart(fig) ...
1.3.5 Plotly 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importstreamlitasstimportnumpyasnpimportpandasaspd data=pd.DataFrame(np.random.randn(20,3),columns=['line1','line2','line3'])importplotly.expressaspx st.title("plotly")st.subheader("histogram")fig=px.histogram(data)st.plotly_...