st.map_chart st.pyplot : matplotlib 的 figure st.plotly_chart: plotly 的 figure 2. 图表展示示例 2.1 Table/DataFrame示范 st.dataframe 是 Streamlit 提供的一个功能强大的组件,它允许我们以易读且美观的方式展示数据框(Dataframe)。无论是处理小型数据集还是庞大的数据表,st.dataframe 都能让数据的展示变得...
显示交互式 Plotly 图表。 Plotly 是 Python 的图表库。该函数的参数紧跟 Plotly 的plot()函数的参数。您可以在https://plot.ly/python找到更多关于 Plotly 的信息。 要在Streamlit 中显示 Plotly 图表,请在调用 Plotly 的py.plot或py.iplot的任何地方调用st.plotly_chart。 函数签名 st.plotly_chart(figure_or_...
Streamlit 的一些原生图表组件,虽然做到了傻瓜式,但仅能输入数据、高度和宽度,如果你想更漂亮的图表,就像 matplotlib.pyplot、Altair、vega-lite、Plotly、Bokeh、PyDeck、Graphviz 那样,streamlit 也提供了支持: st.pyplot st.bokeh_chart st.altair_chart st.altair_chart st.vega_lite_chart st.plotly_chart st.py...
import pandas as pd import plotly.express as px import streamlit as st import plotly.graph_objs as go # 设置网页 st.set_page_config(page_title="数据大屏", page_icon=":bar_chart:", layout="wide") st.balloons() 读取数据 # 读取数据 def get_data_from_excel(): df = pd.read_excel(i...
streamlit.plotly_chart(figure_or_data, width=0, height=0, sharing='streamlit', **kwargs) 参数:figure_or_data :plotly图表数据或matplotlib绘图面板。如果是 matplotlib绘图面板,会将其转化为Plotly绘图面板然后再显示 width:图表宽度,单位为像素,或者设置为0,表示使用全部宽度 height:图表高度,单位为像素,...
st.plotly_chart 依托Plotly 自定义绘图,Plotly 是一个强大而受欢迎的 Python 库,用于创建交互式图表和可视化。 st.plotly_chart 函数还支持其他参数,可以进一步定制图表的外观和行为 st.plotly_chart(fig, theme="streamlit", use_container_width=True) ...
要在Streamlit 中顯示 Plotly 圖表,請在調用 Plotly 的py.plot或py.iplot的任何地方調用st.plotly_chart。 函數簽名 st.plotly_chart(figure_or_data, use_container_width=False, sharing="streamlit", **kwargs) 示例 下麵的示例直接來自https://plot.ly/python的示例: ...
st.title("plotly")st.subheader("histogram")fig=px.histogram(data)st.plotly_chart(fig) 前端输出结果: 2 总结 本文主要介绍了一种适合AI工程师们开箱即用的开源前端展示工具——streamlit。介绍了streamlit的安装、运行和几种图表。 3 参考文献 Streamlit 数据科学必备工具 ...
Plotly和matplotlib：Streamlit集成了Plotly和matplotlib库，允许用户创建交互式和自定义图表，满足更多样化的数据可视化需求。扩展图表功能：第三方插件：Streamlit支持基于第三方插件的扩展图表功能，用户可以通过安装和使用插件来扩展Streamlit的图表展示能力。学习资源：参考链接：提供了多个有用的参考链接，包括博客...