画图过程大同小异,使用add_trace一层层画上去,标明属于哪个子图 marker_colors=px.colors.qualitative.T10# --- draw subplots by TENURE ---fori,jinenumerate(df.TENURE.unique()):# --- main plot ---fig.add_trace(go.Scatter(x=df[df.TENURE==j].CREDIT_LIMIT,y=df[df.TENURE==j].BALANCE,mode...
Streamlit支持的图形格式很多,这里只举例plotly_chart Plotly 是Python的图表库。该函数的参数与Plotly 的plot()函数的参数几乎一致。 st.plotly_chart(figure_or_data, use_container_width=False, *, theme="streamlit", key=None, on_select="ignore", selection_mode=('points', 'box', 'lasso'), **kwar...
然后,可以在with语句块内添加要在面板中显示的组件。 3.1. 使用示例 首先模拟一个数据分析的应用,其中包含一个详细设置的面板,但默认情况下这些设置是隐藏的。 importstreamlitasst# 创建一个包含详细设置的st.expander面板withst.expander("详细设置"): st.write("这里是一些详细的设置选项,如数据过滤、排序等。")...
使用其他设置会发送到Plotly的服务器,然后嵌入Streamlit应用。 **kwargs:Plotly的plot()方法接受的其他参数示例代码下面的示例直接取自Plotly官网示例:>>> import streamlit as st >>> import plotly.figure_factory as ff >>> import numpy as np >>> >>> # Add histogram data >>> x1 = np.random....
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportstreamlitasst# matplotlib 和 streamlit 联合使用x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)st.write(fig) 显示图片视频 fromPILimportImageimportstreamlitasst# 加载本地图片文件image=Image.open("image.jpg")# 使用st.write()...
import plotly.express as px chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]) st.line_chart(chart_data) # 柱状图 st.bar_chart(chart_data) # 绘制matplotlib图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30]) ...
与数据科学库集成:支持流行的库如Pandas、Matplotlib、Plotly等,非常适合进行数据可视化和模型解读。 开源且免费:Streamlit是开源的,在Streamlit社区云上部署应用程序是免费的。 你可以查阅streamlit的文档。目前为止,我在项目中用到一些常用的函数。以下是一些常用的函数。
import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt # 确保图形在缓存中更新 st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) # 创建一个简单的图形 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) st.pyplot(plt) 问题2: 页面加载缓慢
plt.plot(x, y,'r-', linewidth=2) st.pyplot(plt) # st.map 显示地图及数据点(假设数据包含经纬度) st.header("地图展示") locations = pd.DataFrame( np.random.randn(100,2) *100+ [37.7749, -122.4194],# 假设的旧金山经纬度 columns=['lat','lon']) ...
st.plotly_chart: plotly 的 figure and more 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 %%writefile demo.pyimportstreamlitasstimportnumpyasnpimportpandasaspdimportplotly.expressaspx st.title('streamlit图表范例')st.header("一,Table/DataFrame示范")df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,5...