2 将List集合用stream流的方式进行处理,首先通过filter过滤一下,获取p中的水表折率,用compareTo进行比较 将结果通过collect进行收集,保存为list形式。 场景二: 代码解释: 1 2 将list通过stream流的方式进行处理,首先通过map()对list中的每个数据进行操作,这里是通过双冒号::的形式拿到DTO类中的用水量<br> 然后再...
一、Stream之filter、distinct、skip: 1packagecom.cy.java8;23importjava.util.Arrays;4importjava.util.List;5importjava.util.stream.Collectors;67publicclassStreamFilter {89publicstaticvoidmain(String[] args) {10List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8);1112//取...
filter():保留stream中的一些元素,过滤其他的。 flatMap():flatMap方法可用Stream替换值,然后将多个Stream连接成一个Stream max()和min():注意这两个方法都是及早值操作,后面需要接一个get()方法获取结果对象(get可以取出Optional对象中的值) reduce(): 1.reduce简约方法,reduce可以实现从一组值中生成一个值,其...
所以reduce函数表达的意思是:reduce()方法对流中的每个元素按序执行一个由您提供的reducer函数,每一次运行reducer会将先前元素的计算结果作为参数传入,最后将其结果汇总为单个返回值。第一次执行reduce函数时,没有先前元素的计算结果,可以从外部指定(reduce函数的第二个重载), 如果外部没指定默认选取第一个元素中作为上...
// 最基础的写法, filter的参数是一个 Predicate,而它是一个FunctionalInterface 式的接口, 唯一的接口就是表示一个参数的谓词(布尔值函数)。 // List<Student> list = students.stream().filter(new Predicate<Student>() { // @Override // public boolean test(Student student) { ...
filter()：根据指定的条件过滤出满足条件的元素。map()：对每个元素进行映射操作，将其转换为另一种类型...
2. 聚合元素:toMap、toConcurrentMap 3. 分组:groupingBy、groupingByConcurrent 4. 分组:partitioningBy 三、链接数据:joining 四、操作链:collectingAndThen 五、操作后聚合:mapping 六、聚合后操作:reducing 七、工作中常用的一些组合操作: 1. 分组后操作: 2. 分组后记数 3. 分组后求和 Collectors,可以说...
Stream的中间操作是指在流链当中,可以对数据进行处理操作,包括filter过滤、map映射转换、flatMap合并、distinct去重、sorted排序等操作。这些操作都会返回一个新的Stream流对象,可以通过链式调用多个中间操作进行复杂的数据处理。需要注意的是,中间操作需要具有终止操作才会触发。
Stream<T>filter(Predicate<?superT>predicate); 和map 一样,filter 是 Streams API 中使用最为频繁的操作之一 他的功能是将流中的部分元素过滤掉,上面的例子中我们已经使用过 filter 实现 inner join 中的匹配操作 下面是一个更为简单的示例,仍然是数字加 3 的例子,但我们在结果中只保留 <= 5 的元素: ...