2 将List集合用stream流的方式进行处理,首先通过filter过滤一下,获取p中的水表折率,用compareTo进行比较 将结果通过collect进行收集,保存为list形式。 场景二: 代码解释: 1 2 将list通过stream流的方式进行处理,首先通过map()对list中的每个数据进行操作,这里是通过双冒号::的形式拿到DTO类中的用水量<br> 然后再...
一、Stream之filter、distinct、skip: 1packagecom.cy.java8;23importjava.util.Arrays;4importjava.util.List;5importjava.util.stream.Collectors;67publicclassStreamFilter {89publicstaticvoidmain(String[] args) {10List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8);1112//取...
// 最基础的写法, filter的参数是一个 Predicate,而它是一个FunctionalInterface 式的接口, 唯一的接口就是表示一个参数的谓词(布尔值函数)。 // List<Student> list = students.stream().filter(new Predicate<Student>() { // @Override // public boolean test(Student student) { // return student.get...
filter()是一个中间操作,可以与 reduce()、collect()、map() 等一起使用。filter一般适用于list集合,主要作用就是模拟sql查询,从集合中查询想要的数据。 java官方文档语法如下。 filter(Predicate predicate) 它返回Stream的实例,该实例在处理Predicate后包含过滤后的数据。它被用作中间操作。filter()可用于许多不同...
• filter:过滤 List<Integer>list=Arrays.asList(0,1,2,3,4);//过滤出所有大于0的数字List<Integer>nums=list.stream().filter(i->i>0).collect(Collectors.toList());System.out.println(nums);//[1,2,3,4] • distinct:去重 List<String>list=Arrays.asList("AA","BB","CC","BB","CC...
filter、map 和 sorted 是中间操作(Intermediate operations) forEach 是终端操作(terminal operation) 诸如filter 或 map等中间操作会返回另一个 Stream,可以连成一条流水线。而终端操作是从流的流水线生成结果,会返回 void 或者不是流的值,比如List、Integer。
Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的,只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。 public class StreamTest{publicstaticvoidmain(String[]args){List<Integer>list=Arrays.asList(7,6,9,3,8,2,1);// 遍历输出符合条件的元素list.stream().filter(x->x>6).forEach(System....
简单说，对 Stream 的使用就是实现一个 filter-map-reduce 过程，产生一个最终结果，或者导致一个副作用（side effect）。流的构造与转换 下面提供最常见的几种构造 Stream 的样例。清单 4. 构造流的几种常见方法 // 1. Individual valuesStream stream = Stream.of("a", "b", "c");// 2. ArraysString...
Stream的中间操作是指在流链当中,可以对数据进行处理操作,包括filter过滤、map映射转换、flatMap合并、distinct去重、sorted排序等操作。这些操作都会返回一个新的Stream流对象,可以通过链式调用多个中间操作进行复杂的数据处理。需要注意的是,中间操作需要具有终止操作才会触发。