2 将List集合用stream流的方式进行处理,首先通过filter过滤一下,获取p中的水表折率,用compareTo进行比较 将结果通过collect进行收集,保存为list形式。 场景二: 代码解释: 1 2 将list通过stream流的方式进行处理,首先通过map()对list中的每个数据进行操作,这里是通过双冒号::的形式拿到DTO类中的用水量<br> 然后再...
一、Stream之filter、distinct、skip: 1packagecom.cy.java8;23importjava.util.Arrays;4importjava.util.List;5importjava.util.stream.Collectors;67publicclassStreamFilter {89publicstaticvoidmain(String[] args) {10List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8);1112//取...
filter操作的时候同样创建一个节点,pre指针指向上一个操作也就是map节点。map节点的next指针指向filter节点。 每个中间态节点中都存储了操作,也就是中间态的时候传入的函数。而数据则全部在头节点中。 比如下面这样: 在这里插入图片描述 每个中间态节点其实又分成两种 • 有状态节点 • 无状态节点 类图如下: 在这...
map、reduce 是一对经典的分布式操作,map 用来提供分布式处理,reduce 用来将数据进行聚合 在Streams API 中,reduce 也充当了组合元素的角色,它提供一个起始值(种子),然后依照运算规则,和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合。从这个意义上说,字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 ...
// 最基础的写法, filter的参数是一个 Predicate,而它是一个FunctionalInterface 式的接口, 唯一的接口就是表示一个参数的谓词(布尔值函数)。 // List<Student> list = students.stream().filter(new Predicate<Student>() { // @Override // public boolean test(Student student) { ...
Reduce对结果进行处理也就是合并,下面的图演示了MapReduce过程: input输入,split分割,map映射转换,combine组合,reduce是一个动词,减少数量、价格等。这让我很迷惑,从示意图来看reduce执行的是最后的合并过程,我们姑且将其理解为聚合吧。在上面的图例中,combine想key相同的进行聚合,最后分成四组,而reduce阶段则是对每个...
map 方法能对元素进行转换操作。distinct 方法用于去除重复元素。sorted 方法能对元素进行排序。limit 方法可限制结果集的数量。skip 方法用于跳过指定数量的元素。peek 方法用于在流处理过程中进行额外操作。collect 方法将流转换为集合。reduce 方法用于对流中的元素进行归约操作。 anyMatch 方法判断是否存在匹配的元素。
2. 聚合元素:toMap、toConcurrentMap 3. 分组:groupingBy、groupingByConcurrent 4. 分组:partitioningBy 三、链接数据:joining 四、操作链:collectingAndThen 五、操作后聚合:mapping 六、聚合后操作:reducing 七、工作中常用的一些组合操作: 1. 分组后操作: 2. 分组后记数 3. 分组后求和 Collectors,可以说...
Streanm流式一个集合元素模型,与数据结构无关,不会存储元素包括内存地址。操作起来有点类似SQL语句一样的操作,如filter, map, reduce, find, match, sorted等。但是效率比普通的for循环要慢。 二、filter filter方法用于通过设置的条件过滤出元素。 ArrayList<String> dataList = new ArrayList<>(); ...
Stream的中间操作是指在流链当中,可以对数据进行处理操作,包括filter过滤、map映射转换、flatMap合并、distinct去重、sorted排序等操作。这些操作都会返回一个新的Stream流对象,可以通过链式调用多个中间操作进行复杂的数据处理。需要注意的是,中间操作需要具有终止操作才会触发。