也就是说,尽量做到任何一位的变化都能对最终得到的结果产生影响。 getHash的更多实现解析可参考: 全网把Map中的hash()分析的最透彻的文章,别无二家。http://www.hollischuang.com/archives/2091 3. 多线程:如何实现无读锁,低写锁 在数据结构上,我们使用多个桶来存放数据,当哈希足够均匀时,冲突将比较少。当多...
std::map 和 std::unordered_map 是 C++ 标准库中的两个容器,用于实现键值对的关联。它们之间的主要区别在于底层实现和性能特征。 底层实现:std::map 是基于红黑树(一种平衡二叉搜索树)实现的有序映射容器,而 std::unordered_map 是基于哈希表实现的无序映射容器。 排序:std::map 中的元素是按照键的排序顺序...
stl c++ std::unordered_map 使用案例 C++ STL 中的unordered_map是一种关联式容器,它提供了快速的元素查找功能。unordered_map内部使用哈希表实现,因此可以快速地查找元素。下面是一个简单的示例代码,以说明如何使用unordered_map容器进行快速元素查找。 #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace...
1//所在头文件:<map>, std::map 类模板, std::map 通常由二叉搜索树实现。2template <classKey,//map::key_type3classT,//map::mapped_type4classCompare = less<Key>,//map::key_compare5classAlloc = allocator<pair<constKey,T> >//map::allocator_type6>classmap; std::unorder_map的定义如下:...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...
1 //所在头文件:<map>, std::map 类模板, std::map 通常由二叉搜索树实现。 2 template < class Key, // map::key_type 3 class T, // map::mapped_type 4 class Compare = less<Key>, // map::key_compare 5 class Alloc = allocator<pair<const Key,T> > // map::allocator_type 6 >...
内部实现: std::map: 基于红黑树实现,是一个平衡二叉搜索树。 std::unordered_map: 基于哈希表实现。 顺序: std::map: 由于是基于红黑树,键值对总是按键的顺序排序。 std::unordered_map: 如其名所示,键值对的顺序是无序的。 性能: std::map: 查找、插入和删除的时间复杂度通常为 O(log n)。
std::unordered_map是C++标准库中的一种容器,用于实现哈希表。它提供了一种高效的方式来存储键值对,并且支持快速的插入、查找和删除操作。 使用std::unordered_map来插...
hopscotch-map 库是快速哈希映射和哈希集的 C++ 实现,使用开放寻址和 hopscotch hashing 来解决冲突。 它是一种缓存友好的数据结构,在大多数情况下提供比std::unordered_map更好的性能,并且与 google::dense_hash_map 非常相似,同时使用更少的内存并提供更多功能。
hash表的实现,实在是太经典太没什么新意了,但是这个数据结构又是用得太多太基础的组件了,如果有人能够把hashtable做的更快,实在也没理由拒绝。Google实现的这个hash表的性能,请看下图: (图片引用了Zhihu流左沙文章内图片) 各种情况下,swisstable比std::unordered_set至少快两倍!!!