key为10000000时:unorder_mapcharcreate cost7.35524unorder_mapcharfind cost1.60826unorder_map std::stringcreate cost14.6082unorder_map std::stringfind cost2.53137
std::unordered_map<int,std::string>m; for(autoconst&pair:m){ std::cout<<"{"<<pair.first<<" -> "<<pair.second<<"}\n"; } return0; } 下載運行代碼 輸出: The standard output is empty 這就是初始化一個std::map或者std::unordered_map在 C++ 中。
mapped_type -> _Tp -> int hasher - > _Hash = hash<_Key> -> hash<std::string> key_equal -> _Pred = equal_to<_Key> -> equal_to<std::string> _Alloc = allocator<pair<const _Key, _Tp> > > -> allocator<pair<const std::string, int> > unorderd_map内部持有__hash_table对象,...
我有一个unordered_map,看起来像这样:std::unordered_map<int, std::string> theMap2 = {{1,"a"}, {2,"b"}, {...Finding all keys that correspond to same value in std::unordered_map
在上述代码中,我们首先包含了 <unordered_map> 头文件,并使用 std::unordered_map<std::string, int> 定义了一个哈希表,其中键的类型是 std::string,值的类型是 int。 然后,我们使用插入操作 hashTable[“key”] = value 向哈希表中插入键值对。我们可以使用方括号操作符来访问哈希表中的元素,例如 hashTable...
std::map<std::string, int> m5 = {{"Alice", 90}, {"Bob", 85}}; 2.std::unordered_map的构造: 由于std::unordered_map是基于哈希表实现的,它在构造时提供了一些额外的选项,主要与哈希函数和等价关系有关。 默认构造:创建一个空的std::unordered_map。
这样,在std::unordered_map<std::string, Level> nameToLevel的初始化列表中,每个字符串日志级别都会被映射为对应的Level值。例如,NAME_TO_LEVEL(DEBUG9)将映射为{ "DEBUG9", Level::DEBUG9 },NAME_TO_LEVEL(INFO)将映射为{ "INFO", Level::INFO },依此类推。
在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值对。接着,我们使用find()方法查找无序映射中的元素。如果元素存在,输出该元素的键和值;如果元素不存在,输出元素不存在的消息。
不同于 insert 或emplace ,若不发生插入,则这些函数不从右值参数移动,这令操纵 value 为仅移动类型的 map ,如 std::unordered_map<std::string, std::unique_ptr<foo>> 更为容易。另外, try_emplace 分离地处理关键和到 mapped_type 的参数,不同于要求参数构造 value_type (即一个 std::pair )的 emplac...
std::string str; int val; }; int main(int argc, char const *argv[]) { std::unordered_set<Foo> uset; uset.insert({"42",42}); uset.insert({"1024",1024}); return 0; } 二师兄:此时需要为Foo类型实现bool operator==(const Foo& o) const函数和size_t operator()(const Foo& f) ...