内存占用:由于 std::map 使用红黑树存储元素,并且需要维护树的平衡性,因此它通常占用的内存比 std::unordered_map 多。而 std::unordered_map 使用哈希表存储元素,其内存占用相对较少。 对于存储大量数据并需要快速查找的场景,std::unordered_map 通常具有更好的性能,因为它的查找操作更快速。但是,如果你需要按照...
Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1); if(iter !=...
std::unordered_map<Key,T,Hash,KeyEqual,Allocator>::find std::unordered_map<Key,T,Hash,KeyEqual,Allocator>::contains std::unordered_map<Key,T,Hash,KeyEqual,Allocator>::equal_range std::unordered_map<Key,T,Hash,KeyEqual,Allocator>::begin(size_type), std::unordered_map<Key,T,Hash,KeyEqua...
unordered containers (transparent hashing)std::unordered_map<std::string, size_t, string_hash,std::equal_to<>>map{{"one"s,1}};std::cout<<std::boolalpha<<(map.find("one")!=map.end())<<'\n'<<(map.find("one"s)!=map.end())<<'\n'<<(map.find("one"sv)!=map.end())<<'...
该函数会根据给定的键k,在unordered_map中查找对应的值,并返回一个对该值的引用。如果unordered_map中没有该键,则函数会抛出一个out_of_range异常。 #include<iostream>#include<unordered_map>usingnamespacestd;intmain(){ unordered_map<string,int> my_map = { ...
使用自定义类型(非基本类型)作为 unordered_map 的键值时,则必须为自定义类型定义Hash 函数与相等的判断条件。在网上找了说明,自己在VS2013上运行无误,一下博文来自转载。 #pragmaonce#include<unordered_map>usingnamespacestd;//自定义键值类型structKEY
在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值对。接着,我们使用find()方法查找无序映射中的元素。如果元素存在,输出该元素的键和值;如果元素不存在,输出元素不存在的消息。
现在我希望能够使用 string_view 对象检查地图中是否存在键。不幸的是, std::unordered_map::find 采用 Key 参数,而不是通用的 T 参数。
遍历去找这个 key 对应的节点把节点返回但是如果找不到节点,不是返回空,而是会创建一个新的空白节点,然后返回这个空白节点。这里本质上是一个insert操作,所以在多线程读unordered_map的时候,需要注意如果有判断元素是否存在的场景,避免使用[]。应该怎么办呢?很简单,使用find操作就可以啦。大家可以自己尝试下。
在这个例子中,MyHash是一个函数对象,它定义了一个接受MyType类型的键并返回哈希值的函数调用运算符。你可以使用这个函数对象作为std::unordered_map的哈希函数。 1.2 黑红树的基本介绍 黑红树(Red-Black tree),在英语口语交流中我们通常将其称为 “Red-Black tree”。当我们解释这个概念时,可以说 "Red-Black tre...