在C++中,std::map 是一种关联容器,用于存储键值对。要判断 std::map 中某个 key 是否存在,可以使用以下几种方法: 1. 使用 find() 方法 find() 方法返回一个指向 key-value 对的迭代器。如果 key 存在,迭代器将指向该 key-value 对;否则,迭代器将等于 map.end()。 示例代码: cpp #include <iostr...
先对 key 算出 hash code找到这个 hash code 对应的桶在这个桶里面，遍历去找这个 key 对应的节点把节点返回但是如果找不到节点，不是返回空，而是会创建一个新的空白节点，然后返回这个空白节点。这里本质上是一个insert操作，所以在多线程读unordered_map的时候，需要注意如果有判断元素是否存在的场景，避免使用[]...
<< std::endl; } else { std::cout << "Key "<< key_to_find << " found in the map with value: " << it->second<< std::endl; } return 0; } 在这个示例中,我们创建了一个std::map,并向其中插入了一些键值对。然后,我们尝试查找一个不存在的键(在本例中为4)。std::map::find方法...
cout << key << " is deleted from unordered_map" << endl; } else { cout << key << " not found in unordered_map, nothing to delete" << endl; } return 0; } 在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值...
第一张图是用const char*作key的,第二张则是用std::string作key的。可以看到除去std::unordered_map的构造函数,剩下的基本是hash、operator new这两个函数占时间了。在const char*作key的时,hash函数占了22%,new函数占9.66%,而std::string时,new占了15.42,hash才9.72%,因此这两者的效率没差多少。
现在我希望能够使用 string_view 对象检查地图中是否存在键。不幸的是, std::unordered_map::find 采用 Key 参数,而不是通用的 T 参数。
二师兄:因为unordered_set/unordered_map底层采用哈希表,所以在使用自定义类型作为key的时候,需要告诉编译器如何计算此类型的hash值,同时还要告诉编译器如何判断两个自定义类型的对象是否相等。以下代码无法通过编译: #include<iostream>#include<unordered_set>structFoo{std::stringstr;intval; ...
在向std::map/unordered_map中插入元素时,我们往往使用emplace,emplace的操作是如果元素key不存在,则插入该元素,否则不插入。但是在元素已存在时,emplace仍会构造一次待插入的元素,在判断不需要插入后,立即将该元素析构,因此进行了一次多余构造和析构操作。c++17加入了try_emplace,避免了这个问题。同时try_emplace在参...
std::unordered_map 1)Checks if there is an element with key equivalent tokeyin the container. 2)Checks if there is an element with key that comparesequivalentto the valuex. This overload participates in overload resolution only ifHash::is_transparentandKeyEqual::is_transparentare valid and ...
unordered_map<int,char>example{{1,'a'},{2,'b'}};if(autosearch=example.find(2);search!=example.end())std::cout<<"Found "<<search->first<<' '<<search->second<<'\n';elsestd::cout<<"Not found\n";// C++20 demo: Heterogeneous lookup for unordered containers (transparent hashing)...