各种情况下,swisstable比std::unordered_set至少快两倍!!! 对比std::unordered_map hash表通常号称O(1)的时间复杂度,但是在hash冲突存在的情况下,往往达不到O(1)的时间复杂度。 众所周知(我最喜欢问的面试题),解决hash冲突有以下经典的三种方式: 开放地址法 相邻地址法 多散列函数法 重点在于,std::unordered_...
第一张图是用const char*作key的,第二张则是用std::string作key的。可以看到除去std::unordered_map的构造函数,剩下的基本是hash、operator new这两个函数占时间了。在const char*作key的时,hash函数占了22%,new函数占9.66%,而std::string时,new占了15.42,hash才9.72%,因此这两者的效率没差多少。 看到自己...
flat_multimap (C++23) adapts two containers to provide a collection of key-value pairs, sorted by keys (class template) map collection of key-value pairs, sorted by keys, keys are unique (class template) unordered_map (C++11) collection of key-value pairs, hashed by keys, keys...
LWG 464 C++98 以鍵訪問 const map 不方便 提供at 函數 參閱 multimap 鍵值對的集合,按照鍵排序 (類模板) unordered_map (C++11 起) 鍵值對的集合,按照鍵生成散列,鍵是唯一的 (類模板) flat_map (C++23) 適配兩個容器以提供按唯一鍵排序的鍵值對集合 (類模板) 首頁...
重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法来解决hash冲突。一个平坦的内存结构,...
1.STL map 编程过程中难免要使用哈希表,Hash是一个非常高效的映射数据结构,另外一种常用的是Map。Hash和Map的区别,是底层的实现,hash一般是数组+散列的思想,而Map一般是红黑树,或者其他的树。 STL中的哈希表有std::map,std::unordered_map,可以很快找到key对应的Value值。
std::map满足容器(Container)、知分配器容器(AllocatorAwareContainer)、关联容器(AssociativeContainer)和可逆容器(ReversibleContainer)。 std::map的全部成员函数均为constexpr:在常量表达式求值中创建并使用std::map对象是可能的。 然而,std::map对象通常不能为constexpr,因为任何动态分配的存储都必须在相同的常量表达式...
E:\tests\repro-import_std\build-msvc\libboost-unordered-1.83.0\include\boost\unordered\unordered_flat_map.hpp(45): note: see reference to class template instantiation 'boost::unordered::detail::foa::table<boost::unordered::detail::foa::flat_map_types<Key,T>,Hash,KeyEqual,std::allo...
flat_map (C++23) flat_multimap (C++23) Views span (C++20) mdspan (C++23) Iterator invalidation Member function table Non-member function table std::unordered_map Member types Member functions unordered_map::unordered_map unordered_map::~unordered_map unordered_map::operator= unordered_map::get...
This is not a bug report, more of an interesting data point. In the past week I've been trying out absl::flat_hash_map and google::dense_hash_map (and sets) and comparing performance to STL counterparts. The following gist contains bench...