一、线程同步方法之 互斥体 互斥体(Mutex): 通过它来保护共享资源,同一时刻只允许一个线程访问共享资源,其他线程需要等待。这样可以避免多个线程同时修改共享资源而导致的数据不一致问题。 《C++ Concurrency in Action》[1]Anthony Williams关于锁的论述类似: 假定有一个用于线程间共享的数据,避免条件竞争
#include<iostream>#include<thread>#include<mutex>std::mutexmtx;// 定义一个全局的互斥锁intshared_data=0;voidincrement(){for(inti=0;i<10000;++i){std::lock_guard<std::mutex>lock(mtx);// 自动加锁和解锁++shared_data;}}intmain(){std::threadt1(increment);std::threadt2(increment);t1.join...
std::recursive_mutex 与 std::mutex 一样,也是一种可以被上锁的对象,但是和 std::mutex 不同的是,std::recursive_mutex 允许同一个线程对互斥量多次上锁(即递归上锁), 来获得对互斥量对象的多层所有权,std::recursive_mutex 释放互斥量时需要调用与该锁层次深度相同次数的 unlock(), 可理解为 lock() 次数...
锁住(Locking):使用std::mutex::lock()方法获取锁。如果锁不可用(即已被其他线程持有),调用线程将被阻塞,直到锁变为可用。 解锁(Unlocking):使用std::mutex::unlock()方法释放锁,使得等待的线程有机会获取锁并继续执行。 std::mutex mtx; int shared_data = 0; void thread_function() { std::lock_guard<...
https://www.cnblogs.com/haippy/p/3237213.html Mutex 又称互斥量,C++ 11中与 Mutex 相关的类(包括锁类型)和函数都声明在 <mutex> 头文件中,所以如果你需要使用 std::mutex,就必须包含 <mutex>
int n){std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);for(int i = 1; i < n; i += 2) {std::cout << i << std::endl; }}intmain(){std::thread t1(print_even_numbers, 10);std::thread t2(print_odd_numbers, 10); t1.join(); t2.join();return;}在此示例中，std::mutex...
std::atomic和std::mutex区别 std::atomic介绍 模板类std::atomic是C++11提供的原子操作类型,头文件 #include<atomic>。在多线程调用下,利用std::atomic可实现数据结构的无锁设计。 和互斥量的不同之处在于,std::atomic原子操作,主要是保护一个变量,互斥量的保护范围更大,可以一段...
1. std::mutex:独占的互斥量,不能递归使用。下面是它的类的部分定义: class mutex { public: // std::mutex不支持拷贝和赋值操作。 mutex(const mutex&) = delete; mutex& operator=(const m
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> struct Complex { std::mutex mutex; int i; Complex() : i(0){} void mul(int x) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); i *= x; } void div(int x) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); i /= x; } void ...
std::mutex并不是异常安全的,不能直接使用std::mutex的加锁和解锁,因为当函数发生异常时,std::mutex不能正常解锁。 举个例子: #include <mutex> #include <vector> #include <cstring> #inc…