#include <unordered_map>#include <string>int main(){// 哈希表默认初始化// 函数原型:unordered_map();// 创建一个空的 unordered_map 容器std::unordered_map<std::string, int> umap1;// 使用列表初始化// 函数原型:unordered_map(initializer_list<value_type>);// 使用初始化列表创建 unordered_map...
std::map 和std::vector 是C++标准模板库(STL)中两种不同的容器类型,它们的设计目的和使用场景有所不同: std::vector: 数据结构:std::vector 在内存中是连续存储的,它通常采用动态数组的方式实现。这意味着元素在内存中的位置是连续的,支持随机访问,并且可以通过索引直接访问任意元素。 特点: 索引访问速度快(时...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
#include<map>#include<iostream>#include<string>#include<stdint.h>#include<mm_malloc.h>usingnamespacestd;typedefstruct{intid;}device_t;intmain(void){std::map<std::string,device_t*>map;device_t*pd=(device_t*)malloc(sizeof(device_t));pd->id=123;map.insert(std::pair<std::string,device...
map: 优点: 有序性,这是map结构最大的优点,其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作 红黑树,内部实现一个红黑书使得map的很多操作在lgn的时间复杂度下就可以实现,因此效率非常的高 缺点: 空间占用率高,因为map内部实现了红黑树,虽然提高了运行效率,但是因为每一个节点都需要额外保存父节点、孩子节点和红/...
std::map 容器 底层使用 红黑树 实现 , 这是 平衡二叉树 的变体 数据结构 ; std::map 容器 与 std::set 容器 底层实现相同 , 区别是 map 容器中存储的是键值对 , set 容器中存储的事单个元素值 ; 使用 红黑树 实现的 std::map 容器 和 std::set 容器 , 其 插入 / 删除 操作 比 线性表 性能要...
std::set/std::map (以下用 std::map 代表) 是常用的关联式容器,也是 ADT(抽象数据类型)。也就是说,其接口(不是 OO 意义下的 interface)不仅规定了操作的功能,还规定了操作的复杂度(代价/cost)。例如 set::insert(iterator first, iterator last) 在通常情况下是 O(N log N),N 是区间的长度;但是如果...
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。
mov dword ptr ss:[esp+0x8],TestStru.00A531BC ; TestStru.00A531BC是char* "1" 的内存地址,将字符串1的头地址放于esp+0x8中(字符串,顾名思义就是字符数组,一般指\0结尾的字符数组)---这里是 map的value值 push eax 将eax加入堆栈 call...
看着似乎满屏错误,其实就是少了一个键值比较函数,因为我们知道map插入键值后默认从小到大排序,使用自定义结构体作为键值,但是没有自定义比较函数的话,编译器无法为插入的元素排序。 1 2 3 4 5 6 7 8 struct Node{ int x,y; bool operator < (const Node &a)const { if (x == a.x) return y < a...