classvector:protected_Vector_base<_Tp,_Alloc>explicitvector(size_type __n):_Base(__n,allocator_type()){_M_finish=uninitialized_fill_n(_M_start,__n,_Tp());}template<class_Tp,class_Alloc>class_Vector_base{public:~_Vector_base(){_M_deallocate(_M_start,_M_end_of_storage-_M_start);...
容器调用resize()函数后,所有的空间都已经初始化了,所以可以直接访问。 即,一个空的vector被resize(5)之后,这里面就有5个元素了,再push_back的元素是第6个。 reserve()函数只是预分配空间没有初始化,所以不可访问。 resize的两种惯用法 (1)resize(n) 调整容器的长度大小,使其有且仅有n个元素 如果n小于容器...
1 clear() 2 resize() 3 reserve() 4 shrink_to_fit() 5 swap() clear 编写测试用例代码如下: vector<int> vec; for (int i = 0; i < 1000000; ++i) { vec.push_back(i); } //just clear(); vec.clear(); std::cout << "see_Capcity_after_clear->capacity of vector just af...
它会让vector的大小变为指定的大小,添加默认构造的元素(如果扩大),或删除多余的元素(如果缩小)。 示例: cpp std::vector<int> vec; vec.reserve(10);// 仅分配内存,但不添加元素,vec.size() 仍为 0vec.resize(10);// 改变size,vec.size() 为 10,默认值填充 总结 std::vector::reserve在以下场景非常...
resize则直接调整vector中元素数量。reserve设置的是vector可容纳元素的最大值，而resize操作直接改变实际元素数量。在实际项目开发中，发现vector对象在执行过程中内存地址保持不变，但其内部元素地址可能变化。以以下代码为例进行演示：运行结果如下，展示了vector执行过程中的特点：
在C++中，std::vector提供了两个关键操作，即reserve和resize，以灵活管理内存。reserve用于预先设定vector的容量上限，确保在需要时有足够的空间存放元素，而resize则直接调整vector的实际元素数量。值得注意的是，尽管vector对象的内存地址在运行过程中通常保持不变，但其内部元素的地址却可能会因为resize操作而...
vector中的reserve和resize的区别 reserve：分配空间，更改capacity但是不改变size resize：分配空间，同时改变capacity和size 详解：1） reserve只是预留空间大小，并没有实际创建元素，所以不能引用其中的元素，此时vector的容量等于预留空间的大小，size为0；需要用push_back()/insert()函数插入元素。2） ...
std::vector::reserve的功能和用法 std::vector::reserve函数用于请求改变容器的容量(capacity),即分配足够的内存以存储至少指定数量的元素。它不会改变容器的大小(size),但可能会影响容器的容量。如果新的容量小于或等于当前容量,则调用reserve不会有任何效果。
2.resize 改变capacity,与size 3.reserve 改变capacity,不改变size 超过size的capacity不可直接访问,可通过push_back追加,若size < capacity, push_back操作不尽心内存分配。 测试代码: #include <stdio.h>#include<iostream>#include<vector>#include<string>voidShowInfo(conststd::string& info,conststd::vector<...
resize方法可以改变vector的大小: vec.resize(15); // 将大小调整为15,新增元素将初始化为0 1. reserve方法则用于预留容量,避免频繁的内存分配: vec.reserve(20); // 预留20的容量 1. 3. 内存管理与性能 std::vector使用动态内存分配来存储元素。在每次调整大小时,可能会导致内存重新分配,这可能会影响性能。