detach本身就容易导致bug,所以这种方式是无法使用的。 由于上面的2个方式都有问题,所以C++采用了暴力终止程序的方式,实际上C++的这种做法强迫程序员必须保证std::thread销毁时有正确的行为,否则,你的程序就会被干掉。这是C++的哲学,其他语言对于这个问题并不一定使用这种方式。 Meyers的建议是“Make std::threads unjo...
thread::join 和 thread::detach 都会让 thread 进入 unjoinable 状态,unjoinable状态下的 thread 可以安全销毁。 使用thread默认构造函数的实例是unjoinable的,使用move以后thread也会变成unjoinable。 detach之后,线程和 thread 对象将不再有任何关系,此时我们可以随意销毁thread,当然,我们也永远无法 “触碰到” 线...
当std::thread 对象被销毁时,如果没有显式地管理线程(如通过调用 join() 或detach()),程序会终止,以防止无意中留下悬挂线程。这种设计强迫开发者必须明确地决定如何处理线程的结束,从而避免了资源泄漏和其他潜在的线程相关问题。 例如,以下代码展示了 std::thread 对象的 RAII 性质: { std::thread t([](){...
当一个处于可结合状态的std::thread对象被销毁时(即其析构函数被调用),如果这个线程还没有被join或detach,那么程序将调用std::terminate,导致程序异常终止。 原因: std::thread的析构函数在对象销毁时如果该线程是可结合状态,则会调用std::terminate终止程序。这是为了防止更糟糕的情况发生: (1)隐式join:这会导...
线程的销毁(析构函数) hardware_concurrency函数 注意事项 std::thread类 c++11提供了方便的线程管理类std::thread,位于#include <thread>头文件中,下面是个简单的示例: void thread_func() { std::cout << "hello multi-thread! " << std::endl; } int main () { for(int i = 0 ; i < 4; i+...
注意:可被 joinable 的 std::thread 对象必须在他们销毁之前被主线程 join 或者将其设置为 detached. 实例 #include<iostream>#include<utility>#include<thread>#include<chrono>#include<functional>#include<atomic>voidf1(intn){for(inti =0; i <5; ++i) {std::cout<<"Thread "<< n <<" executing\...
C++11中提供了thread_local,thread_local定义的变量在每个线程都保存一份副本,而且互不干扰,在线程退出的时候自动销毁。 #include <iostream> #include <thread> using namespace std::literals::chrono_literals; using namespace std; thread_local int t_l_counter = 0; void test() { cout << "flag1 t...
拷贝构造函数(被禁用),意味着 std::thread 对象不可拷贝构造。 Move 构造函数,move 构造函数(move 语义是 C++11 新出现的概念,详见附录),调用成功之后 x 不代表任何 std::thread 执行对象。 注意:可被 joinable 的std::thread 对象必须在他们销毁之前被主线程 join 或者将其设置为 detached. std::thread 各...
注意:可被 joinable 的std::thread 对象必须在他们销毁之前被主线程 join 或者将其设置为 detached. std::thread 各种构造函数例子如下: #include <iostream> #include <utility> #include <thread> #include <chrono> #include <functional> #include <atomic> void f1(int n) { for (int i = 0; i <...
std::thread的性能主要取决于线程的创建和销毁的开销、线程切换的开销以及线程间的同步开销。 线程创建和销毁的开销:创建一个线程需要操作系统分配资源,销毁一个线程需要回收这些资源,这个过程是有开销的。如果频繁地创建和销毁线程,这个开销可能会成为性能瓶颈。