void ThreadTest2() { auto sh_ptr = std::make_shared<int>(3); std::thread td([sh_ptr](){ for (int i = 0; i < 10; ++i) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); std::cout << *sh_ptr << std::endl; } }); td.detach(); std::cout << "main...
在这个例子中,Counter类的对象由std::shared_ptr管理,并在多个线程中共享,在thread_func函数中,每次调用counter->increment()前,都用std::lock_guard<std::mutex>锁定mtx,保证每次访问increment()是原子操作,std::lock_guard是RAII风格的锁管理器,它会在代码块结束时自动释放锁。启动 10 个线程,每个线程对共享计...
下面换成 将智能指针用值传递,也就是发生拷贝: #include <thread>#include<memory>#include<Windows.h>intmain() { std::thread t; { std::shared_ptr<int> p(newint(1), [](int* p) { printf("delete\n");deletep; }); t= std::thread([=]() {Sleep(10000); printf("*p:%d\n", *p)...
std::shared_ptr<Dog> pd; void F() { pd = std::make_shared<Dog>("Smokey"); } int main() { std::thread t1(F); std::thread t2(F); t1.join(); t2.join(); return 0; } Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) std::shared_ptr<Dog> pd(new Dog("Gunner")); void F()...
根据刚才的两个结论,显然例 1 是没有问题的,因为每个 thread 对象都有一份 test 的 copy,因此访问任意成员函数都是线程安全的。 例 2 是有数据竞争存在的,因为所有 thread 都共享了同一个 test 的引用,根据刚才的结论 2,对于同一个 std::shared_ptr 对象,多线程访问 non-const 的函数是非线程安全的。这个...
std::shared_ptr<Base> lp = p; // thread-safe, even though the // shared use_count is incremented { static std::mutex io_mutex; std::lock_guard<std::mutex> lk(io_mutex); std::cout << "local pointer in a thread:\n" << " lp.get() = " << lp.get() ...
为了说明这一点,考虑下面的代码,它创建了10个线程,每个线程调用thread_fcn()函数。thread_fcn()函数将global_instance std::shared_ptr对象的值增加10000次。main()函数然后休眠5000毫秒,这给了线程执行的时间。线程执行完毕后,main()函数将打印global_instance(std::shared_ptr对象)的值。
() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); (*ptr)++; } void print() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); std::cout << *ptr << std::endl; } int main() { std::thread t1(increment); std::thread t2(increment); std::thread t3(print);...
{std::shared_ptr<Base>p=std::make_shared<Derived>();print("创建共享的 Derived (为 Base 指针)", p);std::threadt1{thr, p}, t2{thr, p}, t3{thr, p};p.reset();// 从 main 释放所有权print("在 3 个线程间共享所有权并从 main 释放所有权:", p);t1.join();t2.join();t3.join...
一个最朴素的想法是,使用智能指针管理节点。事实上,如果平台支持std::atomic_is_lock_free(&some_shared_ptr)实现返回true,那么所有内存回收问题就都迎刃而解了(我在X86和Arm平台测试,均返回false)。示例代码(文件命名为lock_free_stack.h)如下: #pragmaonce#include#includetemplate<typenameT>classLockFreeStack{...