自从Mamba问世以来,只知道有这么一个可以和transformer媲美的模型,却一直没有学习过其中的方法、概念。这两天查阅了一些资料、博客,自觉把State Space Model和Mamba中的关键点概念性地理解且串起来了。各种细节还没有深究,但前因后果,high-level层面的理解肯定可以有逻辑地讲出来了。这篇文章就作为一篇学习笔记总结了Ma...
这就是 Mamba 提供的功能,但在深入了解其架构之前,让我们首先来看看State Space Models. 第三部分,什么是State Space Model 还是先看看什么是State Space(状态空间) 状态空间包含完整描述系统的最小数量的变量。它是一种通过定义系统的可能状态来以数学方式表示问题的方法。 想象你在一个迷宫里,目标是从起点走到终...
原文地址：https://pub.towardsai.net/understanding-mamba-and-selective-state-space-models-ssms-1519c...
为了解决上面的问题,作者提出了一种新的选择性 SSM(Selective State Space Models,简称 S6 或 Mamba)。这种模型通过让 SSM 的矩阵 A、B、C 依赖于输入数据,从而实现了选择性。这意味着模型可以根据当前的输入动态地调整其状态,选择性地传播或忽略信息。 Mamba 集成了 S4 和 Transformer 的精华,一个更加高效(S4)...
In a Structured State Space Model (S4), the matricesA,B, andCare independent of the input since their dimensionsNandDare static and do not change. Instead, Mamba makes matricesBandC,and even thestep size∆,dependent on the input by incorporating the sequence length and batch size of the ...
关键字:Video Understanding、State Space Model、Efficiency、Long-context Modeling、Self-Distillation 摘要 为了应对视频理解中局部冗余和全局依赖性的双重挑战,本项工作创新性地将Mamba模型适配到视频领域,提出了VideoMamba模型。该模型克服了现有3D卷积神经网络和视频Transformer的限制。其线性复杂度算子能有效进行长期建模...
本文提出了一种新的架构——VMamba(Visual State Space Model),继承了CNNs和ViTs的优点,同时还提高了计算效率,在不牺牲全局感受野的情况下可以达到线性复杂度。为了解决方向敏感问题,引入了交叉扫描模块( Cross-Scan Module,CSM )来遍历空间域,并将任何非因果的视觉图像转换为有序的块序列。VMamba不仅在各种视觉...
VideoMamba- State Space Model for Efficient Video Understanding (Shanghai AI lab 2024) - mardinff于20240327发布在抖音,已经收获了73个喜欢,来抖音,记录美好生活!
道客巴巴(doc88.com)是一个在线文档分享平台。你可以上传论文,研究报告,行业标准,设计方案,电子书等电子文档,可以自由交换文档,还可以分享最新的行业资讯。
论文速读HeteGraph-Mamba:Heterogeneous Graph Learning via Selective State Space Model, 视频播放量 41、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 6、收藏人数 3、转发人数 2, 视频作者 ___Eurus___, 作者简介 ,相关视频:【题型总结】50分钟拿下抽象的门电路,哈工大电气考研