VMamba: Visual State Space Model 论文作者: Yue Liu, Yunjie Tian, Yuzhong Zhao, Hongtian Yu, Lingxi Xie, Yaowei Wang, Qixiang Ye, Yunfan Liu 1. 摘要 卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer(ViT)是目前最流行的两种视觉表征基础模型。CNN在线性复杂度下,具有惊人的可扩展性。ViTs在性能方面超过了CNN,但是...
受 Mamba 模型的启发，研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型，即 Visual State Space Model（VMamba）。大量的实验证明，VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示，VMamba-S 在 ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率，比 Vim-S 高 3.2%，比 Swin-S 高 0.5%。方法介绍 VMamba...
研究者认为 ViT 之所以拟合能力强,是因为其具有全局感受野和动态权重。受 Mamba 模型的启发,研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型,即 Visual State Space Model(VMamba)。大量的实验证明,VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示,VMamba-S 在 ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率,比...
受 Mamba 模型的启发,研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型,即 Visual State Space Model(VMamba)。大量的实验证明,VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示,VMamba-S 在ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率,比 Vim-S 高3.2%,比 Swin-S 高0.5%。 方法介绍 VMamba 成功的关键...
受 Mamba 模型的启发,研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型,即 Visual State Space Model(VMamba)。大量的实验证明,VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示,VMamba-S 在 ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率,比 Vim-S 高 3.2%,比 Swin-S 高 0.5%。
受 Mamba 模型的启发,研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型,即 Visual State Space Model(VMamba)。大量的实验证明,VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示,VMamba-S 在 ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率,比 Vim-S 高 3.2%,比 Swin-S 高 0.5%。
论文精读:VMamba Visual State Space Model Author: Hongtian Yu, Lingxi Xie, Qixiang Ye, Yaowei Wang, Yue Liu, Yunfan Liu, Yunjie Tian, Yuzhong Zhao Institution: 中国科学院大学(UCAS), 华为, 鹏城实验室 Publisher: arXiv Publishing/Release Date: January 18, 2024...
VMamba: Visual State Space Model 论文作者: Yue Liu, Yunjie Tian, Yuzhong Zhao, Hongtian Yu, Lingxi Xie, Yaowei Wang, Qixiang Ye, Yunfan Liu 编译:Frank 审核:Los 卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer(ViT)是目前最流行的两种视觉表征...
作者称Vim是第一个针对密集预测任务的纯SSM-based模型。所谓双向Mamba其实就是正序和反序作为Mamba输入。VMamba: Visual State Space ModelVMamba的作者包括：鹏程实验室-王耀伟 华为-谢凌曦 中国科学院大学-叶齐祥。文章提出的VMamba是一个vision backbone，可以用于分割分类等各 种任务(没有应用unet结构)。提出Visual...
受 Mamba 模型的启发,研究者设计出一种在线性复杂度下同时具有这两种优秀性质的模型,即 Visual State Space Model(VMamba)。大量的实验证明,VMamba 在各种视觉任务中表现卓越。如下图所示,VMamba-S 在 ImageNet-1K 上达到 83.5% 的正确率,比 Vim-S 高 3.2%,比 Swin-S 高 0.5%。