在Stata中,Bootstrap是一种用于估计统计量分布的非参数方法,而中介分析(Mediation Analysis)是一种统计方法,用于评估一个变量(中介变量)是否在两个变量(自变量和因变量)之间起到中介作用。Stata提供了专门的命令来进行Bootstrap中介检验。 1. Bootstrap在Stata中的含义及用途 Bootstrap是一种重抽样技术,通过对原始样本...
在Stata中,可以使用bootstrap命令来进行Bootstrap分析。而中介检验是一种用于检验一个变量是否在两个变量之间起到中介作用的方法。在Stata中,可以使用bootstrap中介检验命令来进行中介检验。 bootstrap中介检验的Stata命令是medbootstrap。该命令可以用于检验一个变量是否在两个变量之间起到中介作用。具体来说,该命令可以...
//在这段代码中,自变量:estp 因变量:internet // 中介变量:risk2, social_capital //我用的模型是probit模型,其他的模型也都一样,注意你用的模型的数据要求就行 /*KHB中介效应代码,首先要单独分析risk2和social_capital的中介效应,多余的是我的自变量,不用管*/ khb probit estp internet || risk2 health ma...
概括:先进行三步回归,满足如图要求后,再进行sobel检验和bootstrap检验。 图片来源:BV1974119715 一、三次回归: reg Y X LnPrice Creg ZJ X Creg Y X ZJ C(注:ZJ为中介变量,C为控制变量) 判断中介效应标准如上图所示。 二、sobel 检验: (需安装sgmediation命令包) 安装后进行sobel检验的指令:sgmediation Y, ...
Stata:8大中介效应检验命令大比拼_逐步系数检验+两步法+sobel检验+khb+sgmediation+medsem等 本文主要为大家介绍常见的8种中介效应检验方法汇总,分别为: 1、逐步检验回归系数方法 2、两步法 3、sobel检验sgmediation命令 4、基于bootstrap的sobel检验 5、结构方程中介效应检验,medsem命令 ...
第一个“Sobel-Goodman中介检验”表中显示的a*b(间接效应)的所有三个检验都显示出非常小的p值(p < .001),这为收入中介教育对健康的影响的解释提供了支持。 在考虑收入后,教育的影响降低了约14%。从理论上讲,这表明教育对健康的影响中约有14%是由教育对收入的间接影响来解释的。