在Stata中,中介效应分析是一种常用的统计方法,用于探讨自变量(X)通过中介变量(M)对因变量(Y)产生的间接影响。接下来,我将详细解释中介效应、如何在Stata中进行中介效应分析、bootstrap方法的应用,以及具体的命令格式和示例。 1. 中介效应解释 中介效应是指自变量(X)对因变量(Y)的影响并非直接产生,而是通过一个或...
【零基础数据分析教程】中介效应检验之bootstrap检验法,bootstrap法抽样选择?SPSS如何计算boot置信区间,不用安装AMOS也能进行中介分析 10.0万 71 36:22 App 时间固定效应、个体固定效应、交互固定效应的简单理解与stata操作 18.7万 149 04:57 App Stata实现面板数据的中介效应 2955 1 07:17 App STATA:构造交互项...
Bootstrap法是通过对原始样本进行有放回抽样，生成多个经验样本，然后根据每个经验样本计算中介效应的大小，...
Mr Figurant：Stata学习：如何进行多重中介效应Bootstrap？19 赞同 · 23 评论文章
【stata中介效应】2.4.2 论文精讲一(逐步回归法) 学术蛋仔 263 0 【stata调节效应】2.5 调节效应 2.5.1 调节效应是个啥(理论分析之主效应&直接效应&间接效应) 学术蛋仔 541 0 【Stata安装 小白请进】Stata 15~17如何选?看完视频一招搞定! 学术蛋仔 1.6万 0 三小时搞定一篇文献综述,教你论文文献综述...
在Stata中,可以使用bootstrap命令来进行Bootstrap分析。而中介检验是一种用于检验一个变量是否在两个变量之间起到中介作用的方法。在Stata中,可以使用bootstrap中介检验命令来进行中介检验。 bootstrap中介检验的Stata命令是medbootstrap。该命令可以用于检验一个变量是否在两个变量之间起到中介作用。具体来说,该命令可以...
为了理解动态面板中介效应的检验，我们可以使用GMM模型逐步回归、Sobel Test和Bootstrap法。GMM模型逐步回归通过估计解释变量对因变量的总效应，解释变量对中介变量的效应，以及中介变量对因变量的效应，来检验动态面板的中介效应。使用stata的xtabond命令，分别指定因变量、解释变量、中介变量和工具变量进行回归，...
在bootstrap结果中,我们可以查看是否包含零值。如果置信区间不包含零值,则说明中介效应是显著的。 总结起来,在Stata中进行面板数据中介效应分析的步骤如下: 1.加载面板数据集并进行描述性统计和数据摘要。 2.使用xtset命令将数据集设置为面板数据结构。 3.使用xtreg命令估计自变量对因变量的影响。 4.使用xtreg命令估计...
Stata回归Bootstrap 中介效应的结果如何解读 stata中介效应bootstrap命令,最近在找关于用stat做KHB中介效应的资料,网上的资料都很少,相关的那个英文文献大家应该都找到了,但是英文看着难度太大了,还是不方便,本站又没有相关的正文总结,所有我继续在网上大海捞针,最
第一步:bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(500) :sgmediation Y, mv(ZJ) iv(X) cv( C ) 第二步:estat bootstrap, percentile bc 在结果中找到_bs_2置信区间,如果0不包括在范围内,证明中介效应成立。 参考资料: [1]B站视频:BV1974119715 ...