1.Bootstrap简介 bootstrap 是一种崭新的增广样本统计方法,为解决小样本问题提供了很好的思路。它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。对于回归模型:对于线性回归模型: y t = X t β + u t , E ( u t ∣ X t ) = 0 , E ( u s u t = 0 ) ∀ s ≠ ...
Stata:Bootstrap 简介 1. Bootstrap 简介 bootstrap 是一种崭新的增广样本统计方法,为解决小样本问题提供了很好的思路。它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。对于回归模型:对于线性回归模型: 可以通过多种方法来建立 bootstrap 的数据生成过程 (DGP) 。所谓的 bootstrap DGP 是对...
1. Bootstrap 简介 bootstrap 是一种崭新的增广样本统计方法,为解决小样本问题提供了很好的思路。它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。对于回归模型:对于线性回归模型: yt=Xtβ+ut,E(ut|Xt)=0,E(usut=0)∀s≠t 可以通过多种方法来建立 bootstrap 的数据生成过程 (DGP) ...
Stata:Bootstrap 简介 1. Bootstrap 简介 bootstrap 是一种崭新的增广样本统计方法,为解决小样本问题提供了很好的思路。它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。对于回归模型:对于线性回归模型: 可以通过多种方法来建立 bootstrap 的数据生成过程 (DGP) 。所谓的 bootstrap DGP 是对...