Stata学习ing49 人赞同了该文章 目录 收起 一、区分异方差、自相关(组内+截面)、内生性 1、组间异方差 2、组内自相关 3、截面相关 二、组间异方差的检验 1、代码 2、结果 三、组内自相关的检验 1、代码 2、结果 四、截面相关(组间同期相关)的检验 1、代码 2、结果 本文是学习B站up主silencedream...
Stata学习ing10 人赞同了该文章 一、在回归中采用聚类标准误 如果存在序列自相关、截面自相关以及异方差等问题时,不使用聚类标准误就会导致得到错误的统计推断结果。[1]面板数据很少做异方差和自相关检验,对于一般的短面板,可以用聚类稳健标准误来修正异方差和自相关问题。[2]xtreg 中的 robust ,有如下含义:(1)允...
关于异方差、自相关（组内和截面）的区别，组间异方差指的是不同个体随机扰动的方差不一致，组内自相关则指同一主体在不同时点的序列相关。这些异方差问题可以通过特定的检验方法进行检查，如组间异方差的检验如果p值小于0.1，通常会拒绝原假设，表示存在异方差。对于组内自相关，同样采用类似检验，p值...
xtserial y x1 x2 //xtserial用于检验固定效应模型中的一阶序列自相关,可通用于xtgls和fe之前 xtgls y x1 x2 xttest2 //xttest2用于检验不同厂商的相似性,若显著则各厂家的截面相似,可通用于xtgls和fe之后 xttest3 //xttest3用于检验固定效应模型中的异方差问题,若显著则有异方差,可通用于xtgls和fe之后 **...
静态面板回归,异方差和自相关检验和修正,一元(多元)方差分析,多元回归分析和reg3使用,遗漏变量检验的RESET。计量经济圈有点简单直接,那就是在对某个理论进行了讲解之后,直接上相关的分析思路和操作步骤。以后想要更多学习相关Stata操作的,请先进入咱们的计量社群,直接简单地给你do文件让你作为研究的模板。
输入之后,stata会告诉你数据是否平衡,即strongly balanced。 第二步:数据检验: 单位根检验(如ADF、IPS、LLS、HT),判断是否平稳。 常用相同根单位根检验LLC(Levin-Lin-Chu)检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验(注:对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法则常用ADF检验),如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假...
stata面板数据计量知识及参考资料 stata⾯板数据计量知识及参考资料 计量知识：1、横截⾯数据、时间序列、⾯板数据：横截⾯数据是在同⼀时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截⾯数据是按照统计单位排列的。因此，横截⾯数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同...
随机误差项彼此之间不相关 Cov(i,j)E(ij)0iji,j1,2,,n (如果违反，则出现自相关)假设4所有的解释变量Xi与随机误差项彼此之 间不相关。Cov(i,j)E(ij)0 (遗漏变量中经常出现，会出现参数估计有偏)假设5解释变量Xi之间不存在精确的线形关系，...
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Stata: 面板数据模型一文读懂 相关推文 Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：lianxh Cluster 面板数据...