这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。 4.多对多合并(m:m) 多对一合并(m:m)需要用到以下命令: mergem:mvarlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 ...
在Stata中,merge 1:m 和merge m:1 是两种不同的数据合并类型,分别对应一对多和多对一的数据关系。以下是关于这两种合并类型的详细解释及操作步骤: 1. 一对多合并(1) 概念: 一对多合并适用于一个数据集中的观测值对应多个数据集中的观测值的情况。例如,一个公司可能有多个部门,那么在公司数据集和部门数据集之间就...
1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 合并数据//横向1:1合并// merge 1:1 Symbol using "F:\1A研究生资料\研究生作业\石老师作业\合并数据\DCG.dta" drop if_merge==2//去掉没有对应到的数据==2新合并的文件没有匹配到的数据// drop if merge ==1 //去掉没有对应到的数据==1原合...
use merge_m.dta,clear merge 1:1 date using merge_u,update replace 2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge...
当两个数据集的每个观测对应多个观测时,可以使用m:n合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` 2.输入以下命令打开第二个数据集: ``` stata use "dataset2.dta" ``` 3.使用merge命令进行m:n合并。假设两个数据集的唯一...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 ...
合并 merge 1:1 make using http://www.stata-press.com/data/r14/autoexpense 2、使用 m:1 webuse dollars,clear webuse sforce 此时使用 1:1 merge 1:1 region using http://www.stata-press.com/data/r14/dollars variable region does not uniquely identify observations in the master data...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...
表格1和2合并 1代表该行数据仅仅来自于第一份dataset 2代表该行数据仅仅来自于第二份dataset 3代表该行数据既来自于第一份dataset又来自于第二份dataset。 第二种方法:多对一,横截面数据和面板数据皆可使用。代码:merge m:1 varlist using filename [, options] ...
1:m合并指一个文件中的一个观测对应另一个文件多个观测 。若主文件有产品ID,副文件有多个该产品销售记录 。 m:1合并则是多个对应一个,常用于反向关联 。append命令要求两个文件变量结构基本相同 。执行append时,变量顺序可不相同但名称要一致 。合并前需确保关键变量类型一致,不然会出错 。例如关键变量是数值型,...