reg 因变量 自变量 控制变量 i.id i.year, r # 双向固定效应模型 固定效应模型 xtreg 因变量 自变量 控制变量, fe # 固定效应模型 随机效应模型 xtreg 因变量 自变量 控制变量, re # 随机效应模型 双向固定效应模型 xtreg 因变量 自变量 控制变量 i.year, fe # 双向固定效应模型 两阶段最小二乘法(2SLS)...
i.year和i.id分别表示时间和地点的固定效应,fe选项表示固定效应模型。 四、聚类稳健标准误估计 在进行回归分析时,如果数据存在聚类结构(如地区、行业等),传统的标准误估计可能不再适用,此时需要使用聚类稳健标准误(Cluster-robust Standard Errors)。在Stata中,可以通过在xtreg命令中加入vce(cluster clustervar)选项来...
首先,让我们谈谈平衡面板回归命令(xtreg)。这个命令主要用于平衡面板数据,也就是每个个体在所有观察期都有数值。例如,如果你想研究中国31个省、市、自治区在2000-2024年间Y对X的影响,那么你需要的数据量是775(31×25)。常规的回归命令是:```stata xtset id year xtreg y x z, fe r ``` 这里,y是被解释...
2、两个模型对比命令如下: regress y x1estimates store olsxi: regress y x1 i.countryestimates store ols_dumestimates table ols ols_dum, star stats(N) 3、固定效应模型操作 Comparing the fixed effects using dummies with xtreg we get the same results xtreg y x1, fe 注意和下面对比系数 xi: regr...
运行固定/随机效应的Stata命令是xtreg。使用前xtreg您需要使用以下命令设置Stata来处理面板数据xtset。 xtset country year 结果为: 在这种情况下"county"代表实体或小组(i),“year”表示时间变量(t)。 注意”(强烈平衡)指的是所有国家都拥有所有年份的数据。例如,如果一个国家...
. xtset province year . xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe vce(cluster province) 第四种:reghdfe reghdfe 主要用于实现多维固定效应线性回归。有些时候,我们需要控制多个维度(如城市-行业-年度)的固定效应,xtreg等命令也OK,但运行速度会很慢,reghdfe在运行速度方面远远优于xtreg等命令。reghdfe是一个外部命...
关于固定效应模型的四个Stata命令在面板数据分析中，常遇到固定效应模型的多种命令选择，以下将介绍四种主要的Stata命令：xtreg、reg、areg和reghdfe，以帮助理解和应用。1. reg命令reg命令通过引入虚拟变量（如i.id和i.year）来实现固定效应估计，这与FE方法有相似效果，但可能导致自由度损失，尤其当个体...
xtreg xtreg y did i.year,fe vce(cluster country) 6、Stata17命令didregress 图片didregress didregress (satis)(procedure), group(hospital) time(month) 7、Stata17命令:xtdidregress 代码示例: xtdidregress xtdidregress (ln_wage$xlist) (did),group(idcode) time(year) vce(robust) ...
固定效应模型的Stata的实现命令为:xtreg y x, fe 引入时间效应的双向固定效应的Stata的实现命令为:xi: xtreg y x i.year, fe #数据来自慕课浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程(xtreg y x, fe) #数据来自慕课浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程(xi: xtreg y x i.year, fe) b....
xtreg y did i.year [control],fe r //fe为固定效应 --- Note: 强烈推荐将上述代码整体复制粘贴到do.文件中查看，效果更加！！！年份、变量根据自身情况替换！！！设置虚拟变量、基准回归的命令包含但不限于本文中的，本文仅供参考！！！本文如有错误和不足，请多多包涵、批评指正，纯是个人理解及错误！！！