xtreg waiting_all `income' worktime if any_time == 1, fe cluster(gestfips) //州固定效应,州集群方差 . est sto m4 //保存模型 输出结果:与only固定效应相比,系数一致,但标准误变小了,R方也变小了; 与only集群方差相比,系数变小了,标准误变小了,R方一致。
i.year和i.id分别表示时间和地点的固定效应,fe选项表示固定效应模型。 四、聚类稳健标准误估计 在进行回归分析时,如果数据存在聚类结构(如地区、行业等),传统的标准误估计可能不再适用,此时需要使用聚类稳健标准误(Cluster-robust Standard Errors)。在Stata中,可以通过在xtreg命令中加入vce(cluster clustervar)选项来...
method(type, [absorb(absvars)] * ...)指定估计方法:ols(使用Stata的regress 命令)、fe(使用Stata的xtreg、fe命令)或hdfe(使用用户编写的reghdfe命令),以及任何额外的估计选项和vce选项传递到事件研究模型(如robust 或 clustered估计)。absorb(absvars)子选项只在hdfe选项时需要。ols是默认的估计方法。 eventdd...
```stata areg y x1 x2 x3 i.year,absorb(province) vce(cluster province) est store areg ```📌 第三种:xtreg(适用于面板数据) ```stata xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe vce(cluster province) est store xtreg ```📌 第四种:reghdfe(高维回归) ```stata reghdfe y x1 x2 x3 absorb(...
这个命令结合了xtreg和reg命令的优点,即效率更高+写法更灵活。其基本的命令为:```stata reghdfe y x, absorb(id year) cluster(id) ``` reghdfe的灵活性在于,它可以不控制最小个体分类,其高效性在于不会输出所有的固定效应变量,因此估计结果速度较快。值得注意的是,如果在absorb()选项中已经固定了id,那么...
双向固定效应:xtreg y x controls i.year,fe robust 请注意,在xtreg使用之前,你需要先设定面板数据,也就是说,xtreg适合xtset命令搭配使用的。请注意,xtreg函数后面需要用到固定效应的时候,必须在函数后面添加上fe,否则就没有固定效应可言。 如何正确设定面板数据 ...
xtreg y x1 x2 i.year, fe robust reg y x1 x2 i.id i.year, vce(cluster id)总结：(1)...
method(type, [absorb(absvars)] * ...)指定估计方法:ols(使用Stata的regress 命令)、fe(使用Stata的xtreg、fe命令)或hdfe(使用用户编写的reghdfe命令),以及任何额外的估计选项和vce选项传递到事件研究模型(如robust 或 clustered估计)。absorb(absvars)子选项只在hdfe选项时需要。ols是默认的估计方法。
Vce (vcetype) ,vcetype可以是ols、robust、cluster clustervar、bootstrap或jackknife 代码示例: areg areg y did i.year ,absorb(country ) r 4、DID命令:reghdfe reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),就可以进行多维固定效应模型估计。reghdfe是一个外部命令,所以大...
1、聚类分析:cluster kmeans y xl x2 x3, k(3)一一依据y、xl、x2、x3,将样本分为n类,聚类的核为随机选取cluster kmeans y xl x2 x3, k(3) measure(ll) start(everykth)“start“用于确定聚类的核,“everykth”表示将通过构造三组样本获得聚类核:构造方法 为将样本 id 为 1、1+3> 1+3x2、1+...