usehansen1999,clear//调入Hansen99数据 Table 1: Summary statistics tabstat i q1 c1 d1, s(min p25 p50 p75 max) format(%6.3f) c(s) 门槛模型结果 xtthres i q1 q2 q3 d1qd1, th(d1) d(c1) min(120) bs1(300) bs2(300) bs3(200) 下面将出现乱码,具体解决办法见下 解决办法:只需要将x...
*20220416---stata基础:描述性统计结果输出及解读/*前期操作:(1)数据导入(2)数据清洗(极端值、异常值、缺失值的处理)(3)数据合并注意:描述性统计之前首先要进行数据清洗,为了确保描述性统计使用的样本与进入回归的样本一致引入:很多文献都有"主要变量的描述性统计结果",包括变量、样本量、平均数、标准差、最小值...
sum2docx 变量1 变量2 变量3 using C:\...\描述性统计.docx,replace stats(N mean(%9.4f) sd min(%9.2f) median(%9.2f) max(%9.2f)) title("Table 2: Summary Statistics") 相关性分析 pwcorr_a的ado文件可以从这里下载: stata-learning/stata_packages at main · momostudy/stata-learning (github...
Class 16. 结果输出 Post summary statistics(summarize、tabstat) Post correlation coefficients (pwcorr、correlate、logout ) Coefficients/equations Basic syntax and usage estout、esttab、estadd and other useful Stata commands Standard errors, p-values, and summary statistics Other Advanced Examples(esttab、out...
方法/步骤 1 点击菜单 Statistics| Summaries,tables,and tests| Summary and descriptive statistics | Summary statistics 2 在弹出的统计窗口中，可以进行变量设置，如果不设置，则针对所有变量统计，然后点击确定 3 在针对该数据文件的统计数据中，能够看出每个变量的最大、最小、平均值、方差等信息。4 如果要想...
将描述性统计报告给docx文件中的格式化表格。。 语法与选项 sum2docx varlist [if] [in] [weight] using filename , [options] 选项功能 replace覆盖指定的现有文档 append将输出结果附加到指定的文档。 title(string)添加表的标题。 默认值为title("Summary Statistics")。
我们可以看到描述性统计结果已经分组展现在我们面前,并且输出到了名为Summary Statistics by foreign.xlsx的文件之中,你可以直接点击红框中的蓝色字体打开该文件,也可以在Stata当前指定的路径下找到该文件打开。文件打开如下: 在本例中,是按照变量foreign进行分组的,所以文件名称为Summary Statistics by foreign.xlsx 。如...
title():设置表格标题,若为空,则默认为Summary statistics。 alignment():LaTeX 输出专属选项,用于设置列格式,可输入math或dot。math表示设置列格式为传统的数学格式(>{$}c),并自动添加宏包booktabs和array。dot表示设置列格式为小数点对齐的数学模式(D{.}{.}{-1}),并自动添加添加宏包booktabs、array和dcolumn。
Standard errors, p-values, and summary statistics Other Advanced Examples(esttab、outreg2、logout等) Class 17. 空间计量经济学模型 (横截面空间计量模型与面板空间模型,包括空间自相关检验、空间效应检验、SAR、SEM模型以及空间面板随机与固定效应检验等) ...
虽然早有官方命令estimates table可完成此类任务,但比较死板;故此前Stata用户一般使用非官方命令(比如estout或outreg)来输出回归结果。为此,Stata 17大幅改善了原来的table命令,使用户可轻松地以表格形式汇报回归结果(regression results)或统计特征(summary statistics)。