usehansen1999,clear//调入Hansen99数据 Table 1: Summary statistics tabstat i q1 c1 d1, s(min p25 p50 p75 max) format(%6.3f) c(s) 门槛模型结果 xtthres i q1 q2 q3 d1qd1, th(d1) d(c1) min(120) bs1(300) bs2(300) bs3(200) 下面将出现乱码,具体解决办法见下 解决办法:只需要将x...
(1)tabstat (2)选中表格,鼠标右键单击,选择“copy table”,粘贴到excel中 3、方法二 logout 4、方法三 sum2docx 三、代码 *20220416---stata基础:描述性统计结果输出及解读/*前期操作:(1)数据导入(2)数据清洗(极端值、异常值、缺失值的处理)(3)数据合并注意:描述性统计之前首先要进行数据清洗,为了确保描述...
菜单Statistics > Summaries, tables, and tests > Table of descriptive statistics，打开dtable对话框。浏览对话框中的选项卡以熟悉此命令。这是探索使用dtable可以做什么的好方法。我想突出显示三个选项卡，其余的留给您自己探索。•在Main选项卡上，我们可以指定感兴趣的连续变量和分类变量（使用i.因子变量表示法...
在Stata 17中,我们介绍了用于创建和自定义表格的新collect命令集,以及用于创建和导出估计结果表的etable命令。Stata 18提供了另一个新命令dtable,它可以轻松地构建和导出描述性统计数据表,在出版物中通常称为Table 1。现在,为分类变量和连续变量生成描述性统计表比以往任何时候都容易。值得一提的是,etable和dtable...
1. 与Table有关的常用命令 tabulate,最方便的做表命令,但只能用于一维和二维表。多维需要借助by,相当于拆成一系列二维表。 summarize, 做连续型变量分布的统计概要(summary statistics)最好用的命令。但只能做一维列表。 tabstat,与summarize相比,可以做分类别的连续型变量分布统计,但不能统计分类变量的分布。
虽然早有官方命令estimates table可完成此类任务,但比较死板;故此前Stata用户一般使用非官方命令(比如estout或outreg)来输出回归结果。为此,Stata 17大幅改善了原来的table命令,使用户可轻松地以表格形式汇报回归结果(regression results)或统计特征(summary statistics)。
在Stata 17中,我们介绍了用于创建和自定义表格的新collect命令集,以及用于创建和导出估计结果表的etable命令。Stata 18提供了另一个新命令dtable,它可以轻松地构建和导出描述性统计数据表,在出版物中通常称为Table 1。现在,为分类变量和连续变量生成描述性统计表比以往任何时候都容易。值得一提的是,etable和dtable...
* 安装sum2docx命令(如果尚未安装) ssc install sum2docx, replace * 导出描述性统计结果到Word sum2docx 变量1 变量2 变量3 using "主要变量的描述性统计.docx", replace stats(n mean(%9.4f) sd min(%9.2f) median(%9.2f) max(%9.2f)) title("table 2: summary statistics") 这里的 变量1 变量...
相应的基本命令.table.tabstat.tabulate…,sum(…).tabulate…,subpop(…).tab1.tab.tab2.tabi 功能计算展示多种统计量计算展示多种统计量提供均值和标准误 单变量的频数分布 多个变量的频数分布两个变量的交叉表多个变量的交叉表利用指定的数值计算 stata中变量描述分析和实际作图 单变量频数分布 .t①ab[变②量...
str2 sex age y x1-x3end 打开Data Editor,采用copy & paste方法二、数据管理1、显示当前数据(观测或变量)list sex y in 1/102、变量排序sort三、描述统计1、tabulatetab sex2、histogram - Histogramshistogram y3、summarize - Summary statisticssum x14、tabstat - Display table of summary statistics t ...