在Stata的命令窗口中输入以下命令: stata codebook 这将列出所有变量的基本信息,包括缺失值的数量和百分比。 使用summarize命令查看特定变量的缺失值数量: 如果你对某个特定变量的缺失值感兴趣,可以使用summarize命令结合detail选项。例如,对于变量varname,可以输入: stata summarize varname, detail 这将显示该变量的...
查看数据: browse #看到全部数据 list q #只看到q的数据 list q area in 4/10 #显示指定变量从i=4到i=10的数据 describe #查看数据集中的变量名单、标签 summarize q #查看变量q的统计特征 summarize q,detail #查看变量q更多的统计指标 summarize #若未指明变量,则显示数据集中所有变量的统计指标 tabulate ...
使用misstable summarize命令查看缺失值情况。针对缺失值的处理,可以选择删除或填补: drop if missing(variable_name) 或使用均值填补: egen new_variable = mean(variable_name), by(group_variable) replace variable_name = new_variable if missing(variable_name) 处理异常值: summarize variable_name, detail 使...
summarize var1, detail / 这是对变量var1的详细描述,里面包含变量的分位数、最大最小值、均数方差标准差,偏度峰度等;正态分布的偏度 Skewness=0;峰度 Kurtosis=3。 Skewness/Kurtosis tests 命令:sktest var1 / 结果如下 上图也包含了对Skewness(偏度)和Kurtosis(峰度)的检验,需两者均大于检验水准(你可以根据...
下图是summarize le这行命令的结果,给出最常用的几个统计量。 而summarize le, detail这行命令则会给出更多的统计量。 . summarize le, detail 其中,smallest和largest代表了该变量最大和最小值,即预期寿命(le)的4个最高值和4个最低值。 2.3 其他图像 ...
2.然后我们在命令框中输入“summarize”并点击键盘上的Enter键,就可以对数据集文件进行统计,统计结果如下图所示。 3.接着我们可以在命令栏中输入命令查看某个特定变量的数据统计详情,比如小编在命令栏中输入“summarize price,detail”,就可以查看Price的详细信息,如下图所示。 4.如果我们想要查询与各个价格对应的详细...
Summarize + 变量名称，detail：获得更为细节的结果，可以查看百分位的分布 生成、删除与重命名变量 整理...
均值表示数据的中心位置,而标准差则表示数据的离散程度。计算均值和标准差可以帮助我们了解数据的分布情况。例如,通过比较不同组别的均值,可以判断组间是否存在显著差异;通过标准差,可以判断数据是否具有较大的波动性。在Stata中,使用summarize命令可以方便地计算均值和标准差,并且可以通过选项detail来获取更多的统计量。
百度试题 结果1 题目描述Stata中“summarize”命令的用途。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:“summarize”命令在Stata中用于提供变量的描述性统计信息,如均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。反馈 收藏
summarize variable_name, detail 这个命令会提供指定变量的详细统计信息,包括均值、中位数、标准差等。还可以绘制直方图和箱线图,以可视化数据的分布情况。使用以下命令绘制直方图: histogram variable_name 使用以下命令绘制箱线图: graph box variable_name