查看数据: browse #看到全部数据 list q #只看到q的数据 list q area in 4/10 #显示指定变量从i=4到i=10的数据 describe #查看数据集中的变量名单、标签 summarize q #查看变量q的统计特征 summarize q,detail #查看变量q更多的统计指标 summarize #若未指明变量,则显示数据集中所有变量的统计指标 tabulate ...
Summarize这个命令可以让我们更加深入地探索变量的统计量。 . summarize le 下图是summarize le这行命令的结果,给出最常用的几个统计量。 而summarize le, detail这行命令则会给出更多的统计量。 . summarize le, detail 其中,smallest和largest代表了该变量最大和最小值,即预期寿命(le)的4个最高值和4个最低值。
2.2 SummarizeSummarize这个命令可以让我们更加深入地探索变量的统计量。 . summarize le下图是summarize le这行命令的结果,给出最常用的几个统计量。 而summarize le, detail这行命令则会给出更多的统计量。 summarize le, detail . 其中,smallest和largest代表了该变量最大和最小值,即预期寿命(le)的4个最高值和...
Summarize + 变量名称，detail：获得更为细节的结果，可以查看百分位的分布 生成、删除与重命名变量 整理...
执行后都可以使用return list报告储存在r()中的统计结果。最典型的r族命令当属summarize。它会把样本量、均值、标准差、方差、最小值、最大值、总和等统计信息储存起来。你在执行su之后,只需敲入return list就可以得到所有这些信息。其实,和一般命令的return命令类似,估计命令(又称e族命令)也有ereturn命令,具有报告,...
summarize variable_name, detail 使用summarize命令查看描述性统计信息,识别异常值。根据具体情况,可以删除异常值或进行修正: drop if variable_name > threshold_value 数据转换: 根据分析需求,对变量进行转换。例如,将分类变量转换为哑变量: tabulate categorical_variable, generate(dummy_variable) ...
2.然后我们在命令框中输入“summarize”并点击键盘上的Enter键,就可以对数据集文件进行统计,统计结果如下图所示。 3.接着我们可以在命令栏中输入命令查看某个特定变量的数据统计详情,比如小编在命令栏中输入“summarize price,detail”,就可以查看Price的详细信息,如下图所示。 4.如果我们想要查询与各个价格对应的详细...
此外可以使用 “Sum”,它是命令 “summarize” 的简写。Summarize(Sum)将汇报数据的均值和方差等信息。 格式: summarize wage sum educ exper 需要了解如“中位数”(median),我们可以进一步使用后缀detail。此时会详细报告百分比所对应的样本值。 格式:sum wage educ, detail 此外Stata还提供了别的命令帮助我们...
summarize var1, detail / 这是对变量var1的详细描述,里面包含变量的分位数、最大最小值、均数方差标准差,偏度峰度等;正态分布的偏度 Skewness=0;峰度 Kurtosis=3。 Skewness/Kurtosis tests 命令:sktest var1 / 结果如下 上图也包含了对Skewness(偏度)和Kurtosis(峰度)的检验,需两者均大于检验水准(你可以根据...