解读sum detail的过程可以从整体和局部两个层面进行。 整体层面,可以观察变量的均值、中位数、标准差,以及最小和最大值,从而对变量的整体分布情况有基本了解。例如,均值与中位数的接近程度可以判断变量的分布是否对称;标准差的大小可以判断变量的离散程度;最大和最小值可以判断变量的取值范围。 局部层面,可以观察变量...
在Stata中,一些命令有缩写形式,如summarize可以缩写为sum。 由于篇幅有限,对于这些图像,我们在此不做赘述。但是我们应该记住,茎叶图的茎宽、保留位数;直方图的组距、颜色、y轴是频率还是频数等都可以进行自定义,直到画出满意的图像。感兴趣的读者可以在命令行中输入help stem、help graph box、help histogram获取help...
sysuse auto.dta,clear logout, save(logout-basic1) word excel replace: sum price mpg rep78 headroom 输出结果如下: 更完整的统计量,代码如下: outreg2using 'logout-basic2', sum(detail) replace word excel dec(3) keep(price mpg rep78 headroom) eqkeep(N mean sd p5 p25 p50 p75 p95) tabs...
百度试题 结果1 题目stata sum命令结果输出的问题我在用sum对一列数求和的时候,结果输出的是第一个数到最后一个数的累计求和的数列,我想引用最后的总和,请问怎么改? 相关知识点: 试题来源: 解析 help egen 反馈 收藏
**第一步,用codebook、summarize、histogram、graph boxs、graph matrix、stem看检验数据的总体情况: codebook y x1 x2 summarize y x1 x2,detail histogram x1,norm //正态直方图 graph box x1 //箱图 graph matrix y x1 x2,half //画出各个变量的两两x-y图 ...
use "E:\yanshi\data.dta" xtset id year 我们先看一下数据各变量：sum Variable | Obs ...
例如,输入summarizevariable_name,detail可以计算变量variable_name的描述性统计量,并显示详细结果。在计算描述性统计量的Stata还提供了许多其他有用的功能。例如,tabulate命令可以生成频数表和频率表,帮助我们了解数据的分布情况;histogram命令可以生成直方图,帮助我们直观地了解数据的分布形状;scatterplot命令可以生成散点图,...
r(max)-r(min)) Mean=r(mean) Variance=r(Var) StdDev=r(sd): sum MarketCapbillions, detail)...
sum _pscore if treated == 0 & _weight != ., detail twoway(kdensity _pscore if treated == 1, lpattern(solid) /// lcolor(black) /// lwidth(thin) /// scheme(qleanmono) /// ytitle("{stSans:核}""{stSans:密}""{stSans:度}", /// ...
337sumbj,detail 338 339 340* 341*-小结:Boostrap的基本原理 342 343*以上便是Bootstrap的基本思想。 344*如果我们把上例中的bx替换为其他统计量, 345*如OLS回归中的R2,F检验统计量,样本的中位数,样本的方差,等等, 346*采用上述方法都可以得到这些统计量的标准误。 347* 348*在得到标准误后,我们可以根据...