1、第二章描述性统计命令与输出结果说明本节STATA命令摘要by分 组变量: summarize变 量名1变量 名2变 量名m,detailci 变量名 1变量名 2变量名 m,level(#) binomialpoisson exposure(varname) by(分组变量)cii样本量均数标准差 ,level(#) tab1变量名 ,generate(变量名 )资料特征描述 ( 均数,中位数,离散...
summarize：用于生成变量的统计概要，包括均值、标准差、最小值、最大值等。stataCopy codesummarize varia...
codebook variable_name [, options] 3. 示例 使用summarize查看变量income的描述性统计: stata summarize income 使用describe查看数据集的基本信息: stata describe 使用tabulate查看变量gender的频数分布: stata tabulate gender 4. 解读输出结果 summarize的输出通常包括观测数(N)、均值(Mean)、标准差(Std....
STATA数据报告分析步骤 导入数据**：使用`import`或`use`命令导入数据集。描述性统计分析**：通过`summarize`或`tabstat`命令，获取数据集的描述性统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。可视化分析**：利用`histogram`或`graph`命令，生成直方图、散点图、线图等，以直观方式理解数据。假设检验*...
Variable– 此列展示所描述的变量。可以在 summarize 命令之后列出多个变量; 这样做时,将在输出的各行上看到每个变量。 Obs– 该列告诉您对该变量有效(即没有缺失)的观察值(或案例)的数量。 如果数据集中有200个观察值,但是变量female缺少10个值,那么这一列中的数字将是190。
summarize y x1 x2,detail histogram x1,norm //正态直方图 graph box x1 //箱图 graph matrix y x1 x2,half //画出各个变量的两两x-y图 stem x1 //做x1的茎叶图 **第二部,用tabulate、list细致寻找极端值 tabulate code if x1==极端值 //作出x1等于极端值时code的频数分布表,code表示地区、年份...
su ——summarize的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1 第二步:对exampw2做同样的处理 clear use "t:\statatut\exampw2.dta" su sort v001 v002 v003 save tempw2 第三步:使用tempw1数据库,将其与tempw2合并: clear use tempw1 merge v001 v002 v003 using tempw2 ...
su ——summarize的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1 第二步:对exampw2做同样的处理 clear use "t:\statatut\exampw2.dta" su sort v001 v002 v003 save tempw2 第三步:使用tempw1数据库,将其与tempw2合并: clear use tempw1 merge v001 v002 v003 using tempw2 ...
这里的 summarize 命令加上 meanonly 选项会仅计算平均数，并将其存储在系统返回结果 r(mean) 中。接下来的 display 命令用于打印出平均数的具体数值。如果需要按某一分类变量进行分组计算平均数，可以结合 by 命令：by group_variable, sort: mean var 这里的 group_variable 是您想要按照其分组的变量...
.summarize Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max x1 11 4 710909 1.302977 2.6 6.53 x2 13 3 354615 1.304368 1.67 5.78 Mean均值;Std.Dev.标准差 即:本例中急性克山病患者组的样本数为11,血磷测定值均数为4.711(mg%), 相应的标准差为1.303,最小值为2.6以及最大值为6.53;健康组的样本量为13,血磷测定值...