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在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
修炼归来!准备好好盘一盘交叠DID(了解一下多期DID发展动向) 04:15 交叠DID之Bacon分解百科:数据下载、命令安装与Stata操作(涉及ddtiming\panelview\xtdidregress\bacondecomp) 12:39 【Stata】交叠DID之CS估计量结果解读与平行趋势画图,异质性处理效应csdid 11:08 平行趋势检验去均值后如何在图中画出基期 ...
PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
需要达到的效果是,第一行被解释变量的P值显著,而其他行P值不显著,才可进行PSM-DID,本例即不适合用PSM-DID,仅做演示用。 5、 倾向匹配得分 代码:diff bad_loans,t(policy) p(time) id(individual) cov(lnliability reve_growth d_a roe capital_adequacy bodnumber gdpgrowth) report ...
2.3 逐年PSM - DID 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 先举两个例子。 例1:进行一项调查,调查内容是去不去医院是否会影响个人健康,因此向医院里的各类人员发放问卷并得出其健康状况,最后发现去医院不利于个人健康。 例2:评估一项污染防治政策的政策效果,选择期初污染程度基本一致的地区作为样本,并根据各地区...
在期刊示例中，可以参考特定文献，如使用psmatch2、kmatch等Stata命令进行PSM-DID分析。这些工具提供了实现PSM-DID分析的强大功能。最后，通过示例代码和期刊排版示例，进一步理解分析过程和结果的呈现方式。在实际应用中，PSM-DID提供了比较政策实施前后的效果，通过匹配处理组和控制组，确保了结果的可靠性。
reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform...
操作流程概览如下：1. **初步准备**：- **安装工具**：使用ssc install diff命令获取倾向得分匹配（PSM）工具，确保软件能够顺利运行。如遇网络问题，可尝试使用热点下载。2. **数据导入与处理**：- **数据准备**：导入stata环境中的数据集，并进行必要的数据类型转换，确保所有字符型数据转换为数字...
PSM-DID stata命令 君小涵 THU干货供给者33 人赞同了该文章 *** *---PSM---* ***