*(1)matchingdatausepsmdata.dta,clearforvaluei=2003/2018{preservecapture{keepifyear==`i'setseed10101genranorder=runiform()sortranorderpsmatch2treated$xlist,outcome(lnMAC)logitneighbor(2)///tiescommonatecaliper(0.05)save`i'.dta, replace}restore}clearalluse2003.dta,clearforvaluek=2004/2018{captur...
在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
通过网盘分享的文件:PSM-DID双维度匹配.zip链接: https://pan.baidu.com/s/15NZWcY51ZYyh8UB6BcS2Rg?pwd=Bxxf 提取码: Bxxf, 视频播放量 3097、弹幕量 0、点赞数 149、投硬币枚数 95、收藏人数 212、转发人数 22, 视频作者 小鲜烽, 作者简介 不正经学习,不看计量经济学×
Stata应用:双重差分模型DID(附数据与程序) 宇智波山新 06:23 解决内生性(3)——逐年PSM silencedream 4.5万45 06:16 宇智波山新 03:15 STATA17:一步完成PSM-DID Better-Call-Zhao 66693 双重差分法(八) 双重差分法的Stata操作(下集)/传统双重差分法、多时点双重差分法、多期双重差分法 ...
在Stata中进行PSM-DID(倾向得分匹配与双重差分)分析时,主要关注的是评估一个特定事件(通常是政策干预)对某个群体的影响相对于另一个未受影响群体的影响。以下是在Stata中实施PSM-DID分析的详细步骤: 确保你的数据集已经包含了必要的变量:处理组标识符(Treatment Group Indicator,一般标记为1如果是处理组,0如果不是...
PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
是stata17及其以上版本才能使用的官方命令，在应用到两期标准DID模型时其基本语法结构为：xtdidregress (...
2.3 逐年PSM - DID 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 先举两个例子。 例1:进行一项调查,调查内容是去不去医院是否会影响个人健康,因此向医院里的各类人员发放问卷并得出其健康状况,最后发现去医院不利于个人健康。 例2:评估一项污染防治政策的政策效果,选择期初污染程度基本一致的地区作为样本,并根据各地区...
为了深入了解如何在Stata中进行PSM-DID分析，首先需要导入数据集。数据集一般包含政策实施前后的时间序列数据以及个体或地点的基线特征。在进行分析前，确保数据面板设置正确。这包括确认时间序列和个体或地点的标识符，如idcode。接下来，进行变量加工与描述性统计分析，以了解数据集的特性。对于传统的DID（...
183 968 114 稿件举报 记笔记 有疑问的地方可以留言,但我不保证能够解决,哈哈 老师来解惑 知识 校园学习 DID PSM 毕业论文 实证 stata PSM-DID 是老师,也是UP主! 干杯!宝藏老师夏日企划来了~ 本视频参加过[ 宝藏老师夏日企划 ]活动,该活动已结束~