在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
当期Post如何根据政策实施月份设为小数[stata] 04:48 DID动态政策效应【Stata】 04:43 多期did平行趋势检验去均值【stata】 05:55 不要用permute做DID的安慰剂检验!错的! 12:33 PSM-DID倾向得分匹配(混合匹配)怎么做?结果怎么调整?如何进行汇报?稳健性检验【stata】 29:37 平行趋势的安慰剂检验你见过...
stata实操|18 分钟快速完成论文实证部分(描述性统计、相关性分析、F检验、hausman检验、固定效应模型、中介效应、内生性检验、稳健型检验、异质性分析) 2308 0 23:36 App 2. 毕业论文:数据处理、基准回归、主回归、稳健性、内生性、异质性 #计量经济学 #统计学 #毕业论文 #青少年课外知识讲堂 #stata实证分析 ...
(一)估计倾向得分 (二)匹配 (三)估计处理效应 三、stata代码 (一)估计倾向得分 (二)匹配 (三)估计处理效应 一、原理 定义:PSM(Propensity Score Matching,PSM)通过计算每个个体接受某种处理(如治疗、政策干预等)的概率,即倾向得分,然后根据这个概率将实验组和对照组的个体进行匹配,使得两组在关键变量上具有可比...
ties表示包括所有倾向得分相同的并列个体(默认选第一个)。logit表示进行逻辑回归。common表示在共同取值范围内进行匹配。caliper(0.05)表示卡尺匹配的卡尺 ε ,必须为正实数。 6)倾向得分匹配-估计后命令 pstest age educ black hisp married re74 re75 u74 u75, both graph //重点看匹配后的%bias值是否小于10...
1. **初步准备**：- **安装工具**：使用ssc install diff命令获取倾向得分匹配（PSM）工具，确保软件能够顺利运行。如遇网络问题，可尝试使用热点下载。2. **数据导入与处理**：- **数据准备**：导入stata环境中的数据集，并进行必要的数据类型转换，确保所有字符型数据转换为数字型数据，以适应后续...
3. Stata命令 4. 实例操作 # 01 模型简介 # 1. 模型介绍 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。
PSM-DID在stata中的操作: 一步操作 使用diff命令一步完成 diffoutcome_var[if] [in] [weight] ,[ options] 常用option period(varname) 用于区别处理前后变量 treated(varname) 用于区别处理组和对照组的变量 cov(varlist) 协变量 kernel 指定使用核匹配 ...
Stata实操流程概述如下：1. **数据导入**: 选取示例数据集ldw_exper.dta，用`use ldw_exper.dta, clear`完成加载。2. **回归分析**: 基于数据初步了解，通过`reg re78 t, r`执行简单回归分析。重点关注p值与R-square值，p值小于0.05意味着在95%置信水平下拒绝原假设，小于0.01在99%置信...
stata PSM-DID 双重差分倾向得分匹配 周老师私家课堂发消息 西安交通大学管理科学与工程博士;西北大学教师;国家自然科学基金项目主持人;《stata在社会科学研究中的高级应用》作者 「耳机大横评」200-400元有线入耳横评【第二期】 stata数据分析(30/50) 自动连播 ...