xtreg ln_w did treated* i.year ,fe outreg2 using result_1.doc,replace tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(ln_w,Full-sample)addtext(Controls, No,Year Effect, Yes) keep(did treated*) xtreg ln_w did treated* $xlist i.year ,fe outreg2 using result_1.doc,append tstat bdec(3) tdec(2...
在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
搞定毕设(3)STATA:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)及平行趋势检验 3.2万 15 01:02:02 App 多期DID PSM-DID完整stata操作傻瓜式教学及讲解。傻瓜式教学(基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验、稳健性检验、PSM-DID) 12.2万 274 35:52 App 新手向PSM 倾向性得分匹配基本操作、注意事项与结果分析 5210 0 19...
修炼归来!准备好好盘一盘交叠DID(了解一下多期DID发展动向) 04:15 交叠DID之Bacon分解百科:数据下载、命令安装与Stata操作(涉及ddtiming\panelview\xtdidregress\bacondecomp) 12:39 【Stata】交叠DID之CS估计量结果解读与平行趋势画图,异质性处理效应csdid 11:08 平行趋势检验去均值后如何在图中画出基期 ...
1. 模型简介 2. 检验方法 3. Stata命令 4. 实例操作 # 01 模型简介 # 1. 模型介绍 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。
1. **初步准备**：- **安装工具**：使用ssc install diff命令获取倾向得分匹配（PSM）工具，确保软件能够顺利运行。如遇网络问题，可尝试使用热点下载。2. **数据导入与处理**：- **数据准备**：导入stata环境中的数据集，并进行必要的数据类型转换，确保所有字符型数据转换为数字型数据，以适应后续...
'didregress'是stata17及其以上版本才能使用的官方命令，在应用到两期标准DID模型时其基本语法结构为：xtd...
为了深入了解如何在Stata中进行PSM-DID分析，首先需要导入数据集。数据集一般包含政策实施前后的时间序列数据以及个体或地点的基线特征。在进行分析前，确保数据面板设置正确。这包括确认时间序列和个体或地点的标识符，如idcode。接下来，进行变量加工与描述性统计分析，以了解数据集的特性。对于传统的DID（...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001...
本示例主要参考陈强老师《高级计量经济学及stata应用》第2版第28章第8节的内容,并细化了结果读取的部分,供大家参考。 示例公式: 1、 下载倾向得分匹配数据库ssc install diff(如果用wifi下不了,可以尝试热点下载) 2、 将数据导入stata中,并调整数据类型,将字符型数据(红色)转化为数字型数据(蓝色) ...