在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
今天下午自己在做到Pearson相关性分析的时候,发现stata自带的pwcorr命令并不能给显著性水平标注上所有的星号,只能印一个*,满足不了论文上的结果输出要求。 然后,我就发现其实连玉君老师… Zdododo Stata 新命令 readWind:快速读入并转换万德数据 连玉君 stata中 sysuse和use区别 加油少女打开...
2. 检验方法 3. Stata命令 4. 实例操作 # 01 模型简介 # 1. 模型介绍 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 ...
本示例主要参考陈强老师《高级计量经济学及stata应用》第2版第28章第8节的内容,并细化了结果读取的部分,供大家参考。 示例公式: 1、 下载倾向得分匹配数据库ssc install diff(如果用wifi下不了,可以尝试热点下载) 2、 将数据导入stata中,并调整数据类型,将字符型数据(红色)转化为数字型数据(蓝色) ...
操作流程概览如下：1. **初步准备**：- **安装工具**：使用ssc install diff命令获取倾向得分匹配（PSM）工具，确保软件能够顺利运行。如遇网络问题，可尝试使用热点下载。2. **数据导入与处理**：- **数据准备**：导入stata环境中的数据集，并进行必要的数据类型转换，确保所有字符型数据转换为数字...
在期刊示例中，可以参考特定文献，如使用psmatch2、kmatch等Stata命令进行PSM-DID分析。这些工具提供了实现PSM-DID分析的强大功能。最后，通过示例代码和期刊排版示例，进一步理解分析过程和结果的呈现方式。在实际应用中，PSM-DID提供了比较政策实施前后的效果，通过匹配处理组和控制组，确保了结果的可靠性。
reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform...
老师你好,我要做的是PSM-DID,这是我的核匹配命令psmatch2 treat $xlist,out(y) ate logit kernel以及平行假设命令 pstest $xlist,both graph。检验结果如图: 请问老师图中所显示的说明是匹配效果是好的吧? 接着我又做了双重差分,命令如下:diff y, t(treat) p(time) cov($xlist) kernel id(city) ...
在PSM和DID之前先定义路径、设置图片输出格式(Stata自带的图片主题太丑~)、定义控制变量(协变量)和回归命令选择项的全局暂元以及生成处理组虚拟变量,然后保存好初步处理的原始数据。 其中,处理组虚拟变量原始数据集中是没有的,因为多期DID直接结合时间虚拟变量与分组虚拟变量构成did项(数据集中的变量名为FB)。由于官网...