很明显，固定效应回归之后运行：predict newvar，ue便可以直接得到残差项。你可以把这个结果与两步走手动...
5.回归结果导出 outreg2 [model1 model2 model3]using"C:\Users\ASUS\Desktop\myfile", tstat e(r2_a,F) bdec(3) tdec(2) 5.回归残差保存 reg y x1 x2 predict e,r xb xb, fitted values; thedefaultstdp calculate standard error of the fitted values ue u_i+e_it, the combined residual* ...
14、t a , u predict res,e predict cres, ue gen ares = a + res list ares cres in 1/10随机效应模型 * Var(v_it) = sigma_aA2 + sigma_uA2* Cov(v_it,v_is) = sigma_aA2* Cov(v_it,v_js) = 0* 利用 Pooled OLS , Within Estimator, Between Estimator*可以估计岀sigma_aA2和sigm...
15、rorcomponent*/xtreglogylogklogl,fepredicty_hatpredicta,upredictres,epredictcres,uegenares=a+reslistarescresin1/10随机效应模型* y_it=x_it*b+(a_i+u_it)* =x_it*b+v_it* 基本应想:将疝机干扰项分成两种* 一种是不随时间改变的,即个体效应a_iu_it* 另一种是随时间改变的,即通常意义...
15、dicty_hatpredicta,upredictres,epredictcres,uegenares=a+reslistarescresin1/10随机效应模型y_it=x_itWaldchi2(2)=10962.50Prob>chi2=0.0000b+(a_i+u_it)=x_it*b+v_it基本思想:将疝机干扰项分成两种一种是不随时间改变的,即个体效应a_i另一种是随时间改变的,即通常意义上的不扰项u_it估计...
predict e12, res 第三步,将剩余部分的y对剩余部分的X1做回归。 reg ey2 e12 结果如下。我们可以看到e12的系数为 -97.96031,与执行reg Y X1 X2后X1的系数一致。 . reg ey2 e12 Source | SS df MS Number of obs = 74 ---+--- F(1, 72) = 6.34 Model | 36491343.3 1 36491343.3 Prob > F ...
predict e,r xb xb, fitted values; thedefaultstdp calculate standard error of the fitted values ue u_i+e_it, the combined residual* xbu xb +u_i, prediction including effect* u u_i, thefixed- or random-error component* e e_it, the overall error component ...
stata名师11静态面板模型固定效应模型 计量经济学 兰州大学管理学院杨利雄2014 兰大管理学院杨利雄 静态面板模型II 回顾两期面板数据下的一阶差分模型多期面板数据下的差分模型另一种消除固定效应的方法 兰大管理学院杨利雄 两期面板数据下的一阶差分模型 两期的面板数据下，如果固定效应与解释变量相关，普通的PooledOLS会...
lincom point estimates,standard errors,testing,and inference for linear combinations of coefficients lrtest likelihood-ratio test mfx marginal effects or elasticities nlcom point estimates,standard errors,testing,and inference for nonlinear combinations of coefficients predict predictions,residuals,infl...
xtreg y x1 x2 x3, fe predict y_hat # 默认得到拟合值,即 xb predict a, u # 得到个体效应,即每个截面的截距项 predict res, e # 得到残差 predict cres, ue # 得到残差和个体效应的和 2. LSDV 法 reg y x1 x2 x3 i.面板个体的变量名, vce(cluster 面板个体的变量名) # i.面板个体的变量名...