e(predict) :"regres_p" e(model) :"ols" e(estat_cmd) :"regress_estat" matrices: e(b) : 1 x 3 e(V) : 3 x 3 functions: e(sample) . . *4、获得每一个e结果Access individual e results . display"the adjusted R-squared is: `e(r2_a)' the adjusted R-squared is: .929330780195...
进行回归之后,我们还需要进行后续的一些检验。这些检验需要模型的估计值y^i和残值估计值ei,在stata中我们可以通过predict函数获得: (1)估计值 predict y_hat (2)残差 predict e,residual 注意predict函数后面跟的是估计变量的名字,是自定义的。 predict函数生成的新变量就会出现在面板中 最后,如果对某些函数存在疑问...
e(depvar) : "price" e(cmd) : "regress" e(properties) : "b V" e(predict) : "regres_p" e(model) : "ols" e(estat_cmd) : "regress_estat" matrices: e(b) : 1 x 2 e(V) : 2 x 2 functions: e(sample) (note: file regression_results.dta not found) file regression_results....
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归结...
怀特检验使用"estat imtest ,white"命令进行。残差分析 首先，通过"reg y x"命令进行回归分析，将y设为因变量，x设为自变量。接着，使用"predict e,resid"命令生成残差e。进一步，使用"hist e,norm freq"命令绘制残差的直方图，并配合正态分布曲线，以频率为单位纵轴，直观展示残差分布情况。
predict e,reswntestq e3.DW检验estat dwatson解决办法:1.Newey稳健性标准差newey y x,lag(p) (滞后阶数必选)2.可行广义最小二乘法(FGLS)prais y xprais y x,corc相关帖子传送:http://bbs.pinggu.org/thread-3035976-1-1.htmlhttp://bbs.pinggu.org/thread-2384962-1-1.html 三、多重共线问题多...
若欲得到残差值,可输入以下指令:predicte,residual3、二元选择模型在执行二元选择模型时所使用的程序写法与执行回归分析时相同,只是所使用的指令不同。在logit模型时为logit;在progit模型时为progit。clearusesample7-3logitocrlpemptotrlp2emptot2rlpemplnrdlstatlogitocrlpemptotrlp2emptot2rlpemplnrd,orprobitoc...
predict e,r#生成残差值escatter eLe#生成残差散点图 运行结果 (二)DW检验(一阶自相关问题的常用检验法) estat dwatson#DW检验 经验上,DW值在1.8-2.2之间时接受原假设,说明模型不存在一阶自相关,若DW值接近0或4,则拒绝原假设,认为存在一阶自相关。若落在模糊区域,则无法判断。
e(predict) 用于预测程序 e(splitvars) 分类变量列表 e(depvar) 解释变量函数名称 e(sample) 标记预测样本 5. rforest rforest 是 Rosie Yuyan Zou 和 Matthias Schonlau 编写可以实现以分类树/回归树为基本学习器的随机森林的 Stata 相关命令,可直接通过 ssc install rforest下载该命令。 5.1 语法结构 其语法...
8. **提取残差**：使用 `reg y x` 后，立即使用 `predict e, res` 提取残差。9. **查看列表**：使用 `list` 显示类似数据浏览器或数据编辑器的表格。10. **描述数据**：使用 `describe` 或 `d` 查看内存中数据的描述，包括观测案例数、变量数等。这些命令在数据分析中至关重要，帮助用户...