6. 在进行面板数据分析时,`predict`命令可以用来生成固定效应或随机效应模型的预测结果。 7. 在进行生存分析时,`predict`命令可以用来计算生存函数、风险函数或累积风险函数的预测值。 使用`predict`命令时,还可以指定其他选项,如`if`条件语句来限制预测的范围,或者`replace`选项来覆盖现有的变量。在运行`predict`命令...
(1)估计值 predict y_hat (2)残差 predict e,residual 注意predict函数后面跟的是估计变量的名字,是自定义的。 predict函数生成的新变量就会出现在面板中 最后,如果对某些函数存在疑问,可以使用help函数立刻查询: help 你要查询的函数名
predict yhat, xb predict resid, resid ``` 在生存分析中,predict命令可以生成模型的生存函数或风险函数。例如,以下代码生成了一组生存分析的生存函数和风险函数: ``` stset time, failure(event==1) sts cox x1 x2 x3 predict surv, surv predict hazard, hazard ``` 总之,predict命令在Stata中非常有用,...
predict函数用于生成模型的预测值或者残差。例如,我们可以使用以下命令生成线性回归模型的预测值: ``` predict yhat ``` 2. estat命令 estat命令用于计算模型的拟合优度、参数估计的显著性等指标。例如,我们可以使用以下命令计算线性回归模型的拟合优度: ``` estat ic ``` 七、总结 本文介绍了stata中一些常用的函...
predict dlny1 显示2013年的预测值 list dlny1 if year==2013 计算预测值 display exp(lny[35]+dlny1[36]) dis:表示 "display" 的缩写,用于显示计算结果。 exp():是 Stata 中的一个数学函数,用于计算 e(自然对数的底) 的指数。也就是说,exp(x)计算的是e^x的值。
predict命令是Stata中最常用的求拟合值的命令。它的基本语法如下: predict [新变量名] [, options] 其中,新变量名是你想要存储拟合值的变量名,options是可选参数,可以用于控制拟合值的计算方式。 2. lfit命令 lfit命令是Stata中用于绘制回归线的命令,但它也可以计算出拟合值。它的基本语法如下: lfit [y变量名]...
predict = sess.run(pred,feed_dict={x:x_test}) print("预测值:%f"%predict) target = y_data[n] print("标签值:%f"%target) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. ...
e(predict) :"regres_p" e(model) :"ols" e(estat_cmd) :"regress_estat" matrices: e(b) : 1 x 3 e(V) : 3 x 3 functions: e(sample) . . *4、获得每一个e结果Access individual e results . display"the adjusted R-squared is: `e(r2_a)' ...
mfx(lin, log)函数形式:线性模型(lin),或log - log模型(log), tolog转换depvar和indepvars predict(new_variable):Predicted values variable resid(new_variable):Residuals values variable dgmmiv(varlist):差分方程GMM工具变量run(xtdpd) inst(varlist) :附加工具变量run(xtabond) 被解释变量滞后期为1 ...