1. 对于线性回归模型,使用`predict`命令加上`xb`选项可以得到线性预测值,即模型中解释变量的线性组合。例如,运行线性回归模型后,使用命令`predict linear_prediction`将会生成一个新的变量,名为`linear_prediction`,其中包含每个观测值的线性预测结果。 2. 对于逻辑回归模型,`predict`命令加上`pr`选项可以得到每个观测...
在这个例子中,我们首先加载了一个数据集data.dta,并使用reg命令拟合了一个线性回归模型。然后,我们使用predict命令生成了线性预测值,并将它们存储在新变量pred中。 5. 检查predict命令执行后的结果 要检查predict命令执行后的结果,可以使用Stata的各种数据探索和分析命令。例如,你可以使用summarize命令来查看预测值的统计...
`predict varname, [options]` - `varname`:指定要保存预测值的变量名。 - `[options]`:指定预测的选项,如`dynamic`、`n`等。 举例说明 1. 生成预测值: - 假设你已经使用`regress`命令x完成了一个线性回归模型,你可以使用`predict`命令生成预测值。 ```stata regress y x1 x2 predict yhat, residuals ...
stata predict是Stata中的一个命令,用于根据已有的模型和数据预测新的观测值或未知数值。 ``` predict 新变量名 [, options] ``` predict命令主要用于以下几个方面: 1.根据已有的模型和数据预测新的观测值; 2.根据已有的模型和数据预测未知数值。 在进行预测之前,通常需要先建立一个模型,可以是回归模型、时间...
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归...
predict命令的基本语法如下: predict [options] newvar [if] [in], [noinv] 其中,newvar是要生成的新变量的名称,if和in是用来限定样本范围的条件,noinv表示不反转二元哑变量。 例如,我们可以使用以下命令生成一个新变量yhat,它是根据模型预测得到的y的值: regress y x1 x2 predict yhat 2.常用选项 predict...
Stata中predict命令的用法 `predict` 命令是 Stata 中一个非常重要的命令,它可以用来预测模型的拟合值、残差、影响值和其他相关统计量。该命令可以与各种回归模型和估计命令结合使用,例如 `regress`、`logit`、`probit`、`poisson` 等。 基本语法: ```stata predict [newvar] [if exp] [in range] [, options...
在Stata中,预测值命令的基本语法为:predict [新变量名] [选项]。其中,新变量名是用户自定义的变量名,用于存储预测值;选项是可选的,用于指定预测值的计算方法和其他参数。 我们需要建立一个模型。在Stata中,常用的模型包括回归模型、时间序列模型、生存分析模型等。以回归模型为例,假设我们有一个自变量x和一个因变...
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。 相关介绍: 回归会产生需要值,例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat,残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。 有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变兆颂回归结果。