9、Prob > F :P值 P值是F统计量对应的概率,,通常有模型在1%、5%、10%水平下拒绝原假设,从而认为自变量对因变量影响的显著水平,也可以说模型在1%、5%、10%水平上显著。P值由F值查表得出。P值指的是假设检验中得到的显著性水平,其英文单词为"p-value"。其中...
P-value 是probability function算出来的，用stata不必再在意他怎么算的，直接读数就好 1%5%10%不是显著水平，是置信区间 后面的四个等级叫显著水平 p<0.01, strong evidence to reject the null, therefore accept the alternative 0.01<p<0.05, have evidence to ...0.05<p<0.1, mild evide...
P值指的是假设检验中得到的显著性水平,其英文单词为"p-value"。其中,p表示概率(probability),value则代表一个数值,即显著性水平。P值是小于1的,如果小于1%、5%、10%,则拒绝原假设,接受备择假设,也可以说模型在1%、5%、10%水平上显著。本文的F统计量为36.10,对应的伴随概率P值为0,说明在1%的显著性水平下,...
- **P值（P-value）**：P值是指在零假设（即数据满足同方差性）下，观察到的卡方统计量或更极端值出现的概率。如果P值小于显著性水平（通常是0.05或0.01），那么我们就拒绝零假设，认为数据存在异方差性。在查看怀特检验的结果时，你应该关注以下几个方面：1. **卡方统计量的值**：卡方统计量...
不用算，p-value即为结果输出里面的 P>|t|
* p_value -- 核心解释变量临界P值 real number形式 默认为0.05 * symbol -- 核心解释变量符号 string形式 * xsecend -- 第二个需要关注的变量 * psecend -- 第二个变量的p值 * sysecend -- 第二个变量的符号 * negative -- 可选调节参数 选择时变量不显著 ...
如果输出的P-Value 显著小于0.05,则拒绝原假设,即不存在异方差性 3、BP(Breusch and Pagan,1979)检验 关于stata处理异方差问题的命令 基本命令是:estat hettest var1 var2 var3 其中,var1 var2 var3 分别为你认为导致异方差性的几个自变量。是你自己设定的一个滞后项数量。
在Stata中解析线性回归表格，主要有以下几种常用方法：1. 看系数和截距："Coef." 列展示了自变量的回归系数，"Intercept"或"Constant" 列是截距项。这能帮助我们理解自变量对因变量的影响程度与方向。2. 判断显著性："p-value" 列显示了回归系数的显著性水平。通常，若p值小于0.05（或事先设定的...
- Z-statistic（Z统计量）和p-value（p值）：当自变量是比例或比率数据时，Stata会报告Z统计量和p值...
estat bgodfrey,lags(p) nomiss0 //lags(p)用来制定BG检验的滞后阶数p,默认lags(1),即p=1。nomiss0表示不添加0的BG检验,默认以0代替缺失值。 BG检验,若输出的P-Value显著小于0.05,则拒绝原假设,认为存在序列相关。 3)DW检验(杜宾-瓦特森检验):D-W值——检验是否存在自相关 ...