1.打开dta数据集 2.运行svvarlbl的ado文件（下载地址：http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s400103.html）。复制代码到stata的do-file editor里面，保存为D:\data\outlabel.do，然后在stata里面输入：do D:\data\outlabel.do 前两步也可以直接search svvarlbl, all，然后安装 3.输入：svvarl...
label 上一期我们介绍了如何使用label命令为变量贴标签,接下来我们继续研究如何为数值设置标签。 该命令表示:定义(define)一个gender,其中1表示男,0表示女,用标签gender对v1进行处理,处理方式为value。 原始数据与处理后的数据如下: 03 merge 该命令表示对数据进行横向合并。使用merge命令时必须确保数据集1和数据集2...
*给变量添加标签 label var edu"受教育程度" *对变量edu进行编码 recode y 0=0 1/4=1 5/7=2 //对变量edu重新编码 *对edu的值创建标签 label define ai 0"没受过学校教育"1"基础教育" 2"高等教育" //为变量定义值标签 label value edu ai //将值标签赋予变量 *剔除缺失值 drop if edu==.编辑...
{ Map<LabelValue, String> map = ValueLabel.getValueLabels(name, new TreeMap<LabelValue, String>()); SFIToolkit.displayln("\n" + name + ":"); for (Map.Entry<LabelValue, String> entry : map.entrySet()) { SFIToolkit.displayln(entry.getKey() + " " + entry.getValue()); } } ...
class sfi.ValueLabel This class provides access to Stata’s value labels. Method Summary createLabel(name) Create a new value-label name. getLabel(name, value) Get the label for a specified value-label value. getLabels(name) Get the labels for a specified value-label name. getNames() Get...
#初始化import stata_setupstata_setup.config(r"D:\Stata17\Stata17",'mp')#导入库from sfi import Datafrom sfi import Datetimefrom sfi import Framefrom sfi import Macrofrom sfi import ValueLabel%%statasysuse auto,clearlist 获取Stata的自带auto数据集如下: ...
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。这不...
uselabel//将当前表的值标签创建成新的表并打开处于内存中//lname原变量名称 value:标签实际对应的具体值 label:显示的值 label save using"xxc", replace//将当前表的所有值标签保存为do文件// label define G3ro_01 1 `"农资店"', modify// label define G3ro_01 2 `"机械服务组织"', modify// lab...
ValueLabel (sfi.ValueLabel) Exception Summary: FrameError (sfi.FrameError) SFIError (sfi.SFIError) 官方文档:https://www.stata.com/python/api17/index.html 2.3.2 常用函数示例 %stata sysuse auto,clear price=Data.get(var='price')price
ylabel(1(1)17, angle(horizontal) valuelabel labsize(*.8)) xtitle("Population in millions") ytitle("") xlabel(-10 "10" -7.5 "7.5" -5 "5" -2.5 "2.5" 2.5 5 7.5 10) legend(label(1 Males) label(2 Females)) title("US Male and Female Population by Age") ...