在Stata中,横向合并是按照关键变量将两个数据集匹配起来的过程。举个例子,如果你有两个数据集,一个是学生基本信息,另一个是成绩数据,你可以用学号这个关键变量将它们合并成一个完整的数据集。命令格式如下:merge 1:1 varlist using filename。这里的1:1表示一对一合并,varlist是关键变量列表,而using filename则...
语法:merge match_type match_var using Filename 解释:根据指定的匹配类型(match_type)和匹配变量(match_var),将两个数据集进行匹配。 匹配类型:1:1、1:m/m:1、m:m 小贴士:使用merge命令前需要确保数据已排序,并注意去重问题。搭配duplicates drop命令可以更好地管理重复观测值。🤔 如何判断匹配类型? 维度...
3.一对多合并(1:m) 一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1...
在Stata中,merge命令是用于合并两个数据集的重要工具。下面我将根据你的要求,详细解释merge命令的基本用途、语法结构、选项含义、示例场景以及可能遇到的常见问题及解决方法。 1. merge命令的基本用途merge命令用于合并两个数据集,可以根据共同变量(关键字)将两个数据集横向连接起来。这在处理多源数据时非常有用,比如合...
merge命令是将两个数据集按照某个或某些变量进行合并,其中一个数据集称为“主数据集”,另一个数据集称为“副数据集”。主数据集中的每个观测值都会与副数据集中的某个或某些观测值进行匹配,匹配的依据是指定的合并变量。如果某个观测值在主数据集中存在但在副数据集中不存在,那么这个观测值将被保留在主数据集中...
merge 1:1 personID using filename, keep(match master) 这将只匹配personID,并将匹配的结果保留在主数据集中。 示例 假设你有两个数据集,master数据集是现在正在使用的数据集,而你希望添加来自using数据集的变量。你可以使用以下命令: merge 1:1 personID using filename 这将根据personID匹配来自using数据集的...
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merge 1:1 keyvariable(可以写1,2,3…等多个变量) using secondary_dataset.dta 在这个例子中,keyvariable是两个数据集中的共同键变量,secondary_dataset.dta是副数据集的文件名。(例:使用merge 1:1 Stkcd year using命令进行合并,其中Stkcd和year为关键变量。) 5.合并后生成新变量_merge,根据_merge的值(1、...
stata merge公式 在Stata中,`merge`命令用于合并两个数据集,其基本语法公式如下: merge [type] using filename [, options]. 其中: `type`:是可选参数,用于指定合并的类型,常见的有: `1:1`:一对一合并,根据指定的关键变量,两个数据集中的观测值一一对应进行合并。 `1:m`或`m:1`:一对多或多对一合并,...
_merge=1:表示未匹配成功,该样本的数据仅来自master data。 _merge=2:表示未匹配成功,该样本的数据仅来自using data。 _merge=3:表示匹配成功,该样本的数据同时来自master data和using data。 删除未匹配成功的样本 🗑️ 最后,我们可以删除那些未匹配成功的样本: ...