stata * 加载资产负债表数据 use 资产负债表.dta, clear * 使用merge命令合并利润表数据 merge 1:1 stkcd year using 利润表.dta * 删除合并不成功的记录 keep if _merge==3 * 删除合并标识变量 drop _merge 在这个示例中,我们首先加载了资产负债表.dta数据,然后使用merge 1:1 stkcd year using 利润表....
在Stata中,横向合并是按照关键变量将两个数据集匹配起来的过程。举个例子,如果你有两个数据集,一个是学生基本信息,另一个是成绩数据,你可以用学号这个关键变量将它们合并成一个完整的数据集。命令格式如下:merge 1:1 varlist using filename。这里的1:1表示一对一合并,varlist是关键变量列表,而using filename则...
语法:merge match_type match_var using Filename 解释:根据指定的匹配类型(match_type)和匹配变量(match_var),将两个数据集进行匹配。 匹配类型:1:1、1:m/m:1、m:m 小贴士:使用merge命令前需要确保数据已排序,并注意去重问题。搭配duplicates drop命令可以更好地管理重复观测值。🤔 如何判断匹配类型? 维度...
Stata中数据合并的命令主要有三个:merge、append和joinby。这里将逐一介绍这三个命令的用法,并举例说明。 merge命令 merge命令是将两个数据集按照某个或某些变量进行合并,其中一个数据集称为“主数据集”,另一个数据集称为“副数据集”。主数据集中的每个观测值都会与副数据集中的某个或某些观测值进行匹配,匹配的...
merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观测...
merge 1:1 personID using filename, keep(match master) 这将只匹配personID,并将匹配的结果保留在主数据集中。 示例 假设你有两个数据集,master数据集是现在正在使用的数据集,而你希望添加来自using数据集的变量。你可以使用以下命令: merge 1:1 personID using filename 这将根据personID匹配来自using数据集的...
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在Stata中,可以使用命令“merge 1:1”的方式进行内连接的操作。内连接保留了两个数据集中共同部分的数据,丢弃了不匹配的观测值。内连接通常用于合并两个具有相同键值的数据集,以便进行进一步的分析和处理。 二、左连接(left outer join) 左连接是指将第一个数据集中的所有观测值都保留下来,并将第二个数据集中与...
数据合并可以分为横向合并与纵向合并,横向合并又可以分为1:1(一对一合并)、m:1(多对一合并)、1:m(一对多合并)、m:m(多对多合并),主要涉及的命令有merge和joinby。纵向合并主要涉及的命令是append。 横向合并:前提是主数据集和从数据集必须都有一个(或者多个)相同的关键变量,...
Stata：数据合并与匹配-merge-reclink Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：. lianxh merge 数据处理...