这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。 4.多对多合并(m:m) 多对一合并(m:m)需要用到以下命令: mergem:mvarlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 ...
当两个数据集的每个观测对应多个观测时,可以使用m:n合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` 2.输入以下命令打开第二个数据集: ``` stata use "dataset2.dta" ``` 3.使用merge命令进行m:n合并。假设两个数据集的唯一...
use merge_m.dta,clear merge 1:1 date using merge_u,update replace 2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge...
1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using ...
用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。
在上述命令中,`1:1`表示一对一合并。`common_variable`是要合并的共同变量名称,`data2`是第二个数据集的名称。 如果要进行一对多合并,可以使用`merge 1:m`命令。而如果要进行多对一合并,则可以使用`merge m:1`命令。 值得注意的是,合并字符时会出现一些细节问题,比如共同变量的大小写问题、变量名称不一致等...
一对一合并 [1:1] 多对一合并 [m:1] 一对多合并 [1:m] 纵向合并:追加样本 (append命令) 01 横向合并:增加变量(merge) 一对一合并 [1:1] //调入待合并的Excel数据并保存为dta数据格式import excelusingdata1.xlsx,clear firstrow browse save data1.dta,replace import excelusingdata2.xlsx,clear first...
"1:1"表示两个数据集中的观测是一一对应的,而"m:1"表示一个数据集中的多个观测对应另一个数据集中的一个观测。 如果我们要根据"ID"变量将"dataset1"和"dataset2"进行合并,可以使用以下命令: ``` merge 1:1 ID using dataset2 ``` merge命令还提供了一些可选参数,用于处理合并时的重复观测、缺失值等...
2.直接用merge m:m横向合并数据 use 1.dta, clear merge m:m id using 2.dta drop _m 可以看到,直接使用merge m:m进行多对多合并时,第一,并不是1.dta的观测值分别对应2.dta的每一条观测值;第二,当某个文件的观测值少时,将会以该文件中的最后一条观测值对另一个文件中的观测值进行合并,如上图第4...
2、通过关键变量进行多对1率合并:merge m:1 varlist using filename。3、通过关键变量进行1对多率合并:merge 1:m varlist using filename。append命令:如果需要实现数据率的纵向合并,我们使用append命令。append的语句格式如下:append using filename [filename ...] [, options]。Stata文件横向...