这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。 4.多对多合并(m:m) 多对一合并(m:m)需要用到以下命令: mergem:mvarlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 ...
use merge_m.dta,clear merge 1:1 date using merge_u,update replace 2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge...
用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。 ③冒号前的代表数据1,...
1:1的合并显示John Smith是一个面包师,而Jane Smith是一个律师。 如果我们想要添加这些工人子女的信息,事情就变得棘手了。John Smith和Jane Smith有两个孩子, Ken and Sue Smith. children.dta可以链接到名称。他们都姓史密斯。Smith家庭由多个父母和多个孩子组成,这意味着我们需要一个合并m:m。但是,这不会将两...
1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using ...
当两个数据集的每个观测对应多个观测时,可以使用m:n合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` 2.输入以下命令打开第二个数据集: ``` stata use "dataset2.dta" ``` 3.使用merge命令进行m:n合并。假设两个数据集的唯一...
合并 merge 1:1 make using http://www.stata-press.com/data/r14/autoexpense 2、使用 m:1 webuse dollars,clear webuse sforce 此时使用 1:1 merge 1:1 region using http://www.stata-press.com/data/r14/dollars variable region does not uniquely identify observations in the master data...
2、通过关键变量进行多对1率合并：merge m:1 varlist using filename。3、通过关键变量进行1对多率合并：merge 1:m varlist using filename。append命令：如果需要实现数据率的纵向合并，我们使用append命令。append的语句格式如下：append using filename [filename ...] [, options]。Stata文件横向...
2.直接用merge m:m横向合并数据 use 1.dta, clear merge m:m id using 2.dta drop _m 可以看到,直接使用merge m:m进行多对多合并时,第一,并不是1.dta的观测值分别对应2.dta的每一条观测值;第二,当某个文件的观测值少时,将会以该文件中的最后一条观测值对另一个文件中的观测值进行合并,如上图第4...
stata merge可以实现从两个不同的数据源中对应的记录的合并(merge),提供一个全面的把握数据的方式,支持两种形式的合并,其中一种是一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge),另一种是一对多合并(One-to-Many Merge, 1:M Merge)。 一、一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge) 一对一合并也称为完全...