然而，在升级为 Lakehouse 架构后，若修改了 Apache Iceberg 的逻辑，并对原表执行 Insert Overwrite 操作，StarRocks 的查询将立即感知到数据变化。但在数据尚未经过充分验证的情况下，可能会引发数据质量问题。由于我司采用 Apache Iceberg 作为数据湖的表结构，我们通过 Apache Iceberg 提供的 branch 特性有效解决了...
因此,当需要从云存储导入数据时,INSERT from FILES 将是最优的选择。 INSERT OVERWRITE 除了用于数据导入,INSERT 还广泛应用于 ETL 过程。用户常通过 INSERT INTO SELECT 实现数据的批量处理,将数据导入到另一个表中,甚至形成一个 pipeline 处理。同时,遇到需要修复数据场景时,可以使用 INSERT OVERWRITE 来修复错误数...
在 Apache Iceberg 的逻辑调整及数据重跑过程中,StarRocks 的查询不受影响。 然而,在升级为 Lakehouse 架构后,若修改了 Apache Iceberg 的逻辑,并对原表执行 Insert Overwrite 操作,StarRocks 的查询将立即感知到数据变化。但在数据尚未经过充分验证的情况下,可能会引发数据质量问题。 由于我司采用 Apache Iceberg ...
在 Apache Iceberg 的逻辑调整及数据重跑过程中,StarRocks 的查询不受影响。 然而,在升级为 Lakehouse 架构后,若修改了 Apache Iceberg 的逻辑,并对原表执行 Insert Overwrite 操作,StarRocks 的查询将立即感知到数据变化。但在数据尚未经过充分验证的情况下,可能会引发数据质量问题。 由于我司采用 Apache Iceberg ...
然而,在升级为 Lakehouse 架构后,若修改了 Apache Iceberg 的逻辑,并对原表执行 Insert Overwrite 操作,StarRocks 的查询将立即感知到数据变化。但在数据尚未经过充分验证的情况下,可能会引发数据质量问题。 由于我司采用 Apache Iceberg 作为数据湖的表结构,我们通过 Apache Iceberg 提供的 branch 特性有效解决了这一...
在写入能力上,则是新增支持了在 Icerberg 内创建数据库、表,并通过 INSERT INTO/OVERWRITE 写入 Parquet 格式数据。通过开放数据格式,用户即可以将 StarRocks 的处理结果无缝接入到生态内的其他组件。 除Iceberg Catalog外,3.1 版本还新增支持了 Elasticsearch catalog[5]、Paimon catalog[6],并进一步增强了 Trino语法...
在写入能力上,则是新增支持了在 Icerberg 内创建数据库、表,并通过 INSERT INTO/OVERWRITE 写入 Parquet 格式数据。通过开放数据格式,用户即可以将 StarRocks 的处理结果无缝接入到生态内的其他组件。 除Iceberg Catalog 外,3.1 版本还新增支持了 Elasticsearch catalog[5]、Paimon catalog[6],并进一步增强了 Trino ...
insert overwrite table temp_table select user_id from fact_log_user_hive_table group by user_id 2、临时表和全局字典进行left join,悬空的词典项为新value,对新value进行编码并插入全局字典: 全局字典表定义: create table 'global_dict_by_userid_hive_table'{ ...
else '已取消' f.write(f"{order_id},{user_id},{order_time},{product_id},{quantity},{price},{order_status}\n")generate_order_data(10000000)LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/disk1/sr/ods_orders.txt' INTO TABLE ods_orders_text;insert overwrite table ods_orders PARTITION (order_date)s...
在写入能力上,新增支持了在 Icerberg 内创建数据库、表,并通过 INSERT INTO/OVERWRITE 写入 Parquet 格式数据。方便用户将 StarRocks 处理好的数据通过开放格式提供给生态内的其他组件。 同时,3.1版本新增支持了[Elasticsearch catalog]、[Paimon catalog],并进一步增强 Trino 语法兼容性,持续扩大生态打通和提升产品易用...