`INSERT INTO SELECT` 的基本语法如下: sql. INSERT INTO target_table [(column1, column2, ...)]. SELECT column1, column2, ... FROM source_table. [WHERE condition]; 这里的 `target_table` 是我们要插入数据的目标表,`source_table` 是数据来源的表。`[(column1, column2, ...)]` 是可选...
如果仅导入几条测试数据,则可以使用INSERT INTO VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并导入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSERT INTO SELECT语句。 如果仅覆盖写入几条测试数据,则可以使用INSERT OVERWRITE VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并覆盖写入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSER...
如果仅导入几条测试数据,则可以使用INSERT INTO VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并导入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSERT INTO SELECT语句。 如果仅覆盖写入几条测试数据,则可以使用INSERT OVERWRITE VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并覆盖写入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSER...
1,将存算一体集群数据通过 export 导出至 S3、HDFS 等系统,然后再通过 Broker Load 等方式导入至存算分离集群 2,在存算分离集群配置 StarRocks 外表并指向存算一体集群,然后通过 insert into select 方式从外表中向存算分离集群内表导入数据,但要求存算一体集群版本在 3.0.0 以上 3,利用社区提供的迁移工具完成...
该场景主要用于外表导入到内表 走 insert into select from table 的方式,和 Presto 原地查询的场景替换。 多维查询 StarRocks 的向量化引擎充分利用 CPU 的性能,可以做到在明细表不做预聚合的情况下,部分场景的性能比 Kylin 预聚合场景下的性能还要有优势。
insert into external_db.external_t select * from db.other_table; 3. 优缺点 方案二 Flink SQL 1. 接入实时计算平台 本方案基于我司自研的实时计算平台(Flink任务开发调度平台)实现,需要业务方先接入平台,拥有专属项目空间和计算资源,这里不再赘述。
StarRocks内部导入,可以在StarRocks内部使用insert into tablename select的方式导入,可以跟外部调度器配合实现简单的ETL处理。 名词解释 导入作业:导入作业读取用户提交的源数据并进行清洗转换后,将数据导入到StarRocks系统中。导入完成后,数据即可被用户查询到。
内存是对数据库非常重要的数据存储介质,它承载了所有查询计算的请求,在提升性能、实时分析等场景都有着重要的作用。正是由于内存如此重要,经常会遇到内存不够的情况,从而导致查询被强制终止,甚至对线上其他查询性能产生负面影响。例如: 在轻量级 ETL 或查询加速场景(如 INSERT INTO AS SELECT 任务,或构建大宽表的物化...
·外表模式,创建外表后,可以使用insert into select的方式,循环导入到StarRocks的本地表,能比较方便的从MySQL、TiDB导入数据。 ·日常最常用的是Kafka的Json格式的数据,需要开发提供: -表字段、字段类型及模型(明细模型,聚合模型和更新模型)。 -Kafka信息:kafka_broker_list,kafka_topic,client.id等。
该场景主要用于外表导入到内表 走 insert into select from table 的方式,和 Presto 原地查询的场景替换。 多维查询 StarRocks 的向量化引擎充分利用 CPU 的性能,可以做到在明细表不做预聚合的情况下,部分场景的性能比 Kylin 预聚合场景下的性能还要有优势。