如果仅导入几条测试数据,则可以使用INSERT INTO VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并导入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSERT INTO SELECT语句。 如果仅覆盖写入几条测试数据,则可以使用INSERT OVERWRITE VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并覆盖写入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSER...
1,将存算一体集群数据通过 export 导出至 S3、HDFS 等系统,然后再通过 Broker Load 等方式导入至存算分离集群 2,在存算分离集群配置 StarRocks 外表并指向存算一体集群,然后通过 insert into select 方式从外表中向存算分离集群内表导入数据,但要求存算一体集群版本在 3.0.0 以上 3,利用社区提供的迁移工具完成...
创建Hive 外表,通过 Insert into select 的方式直接写入结果表。 通过使用手动刷新缓存,保证下一个导入任务执行时,缓存已更新。 StarRocks 刷新缓存有三种方式: 1)自动刷新缓存,默认是两小时刷新一次。 2)手动刷新缓存,执行刷新缓存命令,可立即刷新缓存。 3)自动增量更新元数据,更新性能更好。 7、分区分桶选择 Sta...
·HDFS导入需要提供Namenode的信息,有些不方便提供就支持不了。 ·外表模式,创建外表后,可以使用insert into select的方式,循环导入到StarRocks的本地表,能比较方便的从MySQL、TiDB导入数据。 ·日常最常用的是Kafka的Json格式的数据,需要开发提供: -表字段、字段类型及模型(明细模型,聚合模型和更新模型)。 -Kafka信...
外表模式,创建外表后,可以使用insert into select 的方式,循环导入到StarRocks的本地表,能比较方便的从MySQL、TiDB导入数据。 日常最常用的是Kafka的Json格式的数据,需要开发提供: ·表字段、字段类型及模型( 明细模型, 聚合模型和更新模型 )。 ·Kafka信息:kafka_broker_list,kafka_topic,client.id等。
该场景主要用于外表导入到内表 走 insert into select from table 的方式,和 Presto 原地查询的场景替换。 多维查询 StarRocks 的向量化引擎充分利用 CPU 的性能,可以做到在明细表不做预聚合的情况下,部分场景的性能比 Kylin 预聚合场景下的性能还要有优势。
JDBC DB url 'load-url'='hadoop336.photo.163.org:8030', 'table-name' = 'allType', -- required: jdbc table name 'database-name'='data_transform', 'username' = 'root', -- optional: jdbc user name and password 'password' = '123456' ); INSERT INTO sink select * FROM kafka_source...
迁移StarRocks数据到云数据库 SelectDB 版的方式主要有Catalog和X2Doris两种。您可依据迁移的数据量和业务场景,选择合适的方式完成数据迁移。本文为您介绍StarRocks的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版的各个方式以及方式选择规则。
引入StarRocks之后,我们用DataX将SQL Server数据导入StarRocks,这里使用了StarRocks-Writer插件,底层封装的Stream-Load接口,向量化导入效率非常高。MySQL可以通过外表insert into select流式导入,也可以直接外表查询,非常便捷。Tableau图表秒出,体验有了质的飞跃。
·外表模式,创建外表后,可以使用insert into select的方式,循环导入到StarRocks的本地表,能比较方便的从MySQL、TiDB导入数据。 ·日常最常用的是Kafka的Json格式的数据,需要开发提供: -表字段、字段类型及模型(明细模型,聚合模型和更新模型)。 -Kafka信息:kafka_broker_list,kafka_topic,client.id等。