如果仅导入几条测试数据,则可以使用INSERT INTO VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并导入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSERT INTO SELECT语句。 如果仅覆盖写入几条测试数据,则可以使用INSERT OVERWRITE VALUES语句。 如果将源表中的数据进行ETL转换并覆盖写入到一个新的StarRocks表中,则可以使用INSER...
有一些数据需要实时的往 StarRocks 写,最开始想得很简单,直接用 insert into values 写入,后来遇到版本号超过 1000 问题。查官网才知道,每个 insert 都会生成一个版本,短时间往后台insert 大量数据是不可行的,才开始用 Stream Load 方式 java.sql.SQLSyntaxErrorException: Too many versions. tablet_id:18398, ver...
插入数据时正常插入即可(不用关心生成列),newcol1、newcol2 会自动计算并存储。 SQLINSERTINTOtVALUES(1, [ 1,2], parse_json('{"a" : 1, "b" : 2}')),( 2, [3,5], parse_json('{"a" : 8, "b" : 3}')) 查询时也正常查询即可,StarRocks 会自动改写 Query,变成对 newcol1、newcol2 ...
INSERT INTO update_detail VALUES('2011-11-18',1001,2,2000); 查询: 可以看到,如果日期和订单相同则会进行覆盖操作。 2.4.4、主键模型 StarRocks 1.19 版本推出了主键模型 (Primary Key Model) 。建表时,支持定义主键和指标列,查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型,主键模型在查询时不...
SQLINSERTINTOtVALUES(1,[ 1,2],parse_json('{"a" : 1, "b" : 2}')),( 2,[3,5],parse_json('{"a" : 8, "b" : 3}')) 查询时也正常查询即可,StarRocks 会自动改写 Query,变成对 newcol1、newcol2 的使用。 代码语言:javascript ...
INSERT INTO t VALUES (1, [1,2], parse_json('{"a" : 1, "b" : 2}')), (2, [3,5], parse_json('{"a" : 8, "b" : 3}')) 查询时也正常查询即可,StarRocks 会自动改写 Query,变成对 newcol1、newcol2 的使用。 SELECT max(get_json_string(json_string(data_json),”$.a”)) ...
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30); INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25); 执行上述插入操作后,id 列的值将自动递增,分别为 1 和 2。 限制: 每个表中只能有一个自增列。 自增列必须是主键列或唯一键列。 自增列的值在插入新行时自动生成,无法手动指定。 查询...
采用 INSERT INTO 语句导入：INSERTINTO page_uv VALUES(1, '2020-06-23 01:30:30', to_bitmap(13)),(1, '2020-06-23 01:30:30', to_bitmap(23)),(1, '2020-06-23 01:30:30', to_bitmap(33)),(1, '2020-06-23 02:30:30', to_bitmap(13)),(2, '2020-06-23 01:30:30', ...
--向 users 表中插入一些数据:INSERTINTOusers (id, name)VALUES(1,'Alice');INSERTINTOusers (id, name)VALUES(2,'Bob');INSERTINTOusers (id, name)VALUES(3,'Charlie'); SELECT*FROMusersWHEREid=4; 由于我们在id字段上创建了布隆过滤器,StarRocks 可以先检查布隆过滤器来判断id为 4 的记录是否可能不...
INSERT INTO insert_wiki_edit VALUES("2015-09-12 00:00:00","#en.wikipedia","GELongstreet",0,0,0,0,0,36,36,0),("2015-09-12 00:00:00","#ca.wikipedia","PereBot",0,1,0,1,0,17,17,0); 执行以下命令,查询数据。 select * from insert_wiki_edit; ...