-- MV create materialized view distinct_mv distributed by hash(`lo_orderkey`) as select lo_orderkey, bitmap_union(to_bitmap(lo_custkey)) as distinct_customer from lineorder group by lo_orderkey; -- Query select lo_orderkey, count(distinct lo_custkey) from lineorder group by lo_order...
针对这一场景,在 StarRocks 中,我们提供了如下的异步查询能力:通过任务提交框架,以异步的方式提交一个 CREATE TABLE AS SELECT 任务,将查询结果写入一张新的表;并通过创建任务时指定的唯一标识符来查看任务的执行进展。借助这种异步模式,用户在执行大批量数据分析处理任务时候无需同步等待执行结果,进一步提升开发体验。
针对这一场景,在 StarRocks 中,我们提供了如下的异步查询能力:通过任务提交框架,以异步的方式提交一个 CREATE TABLE AS SELECT 任务,将查询结果写入一张新的表;并通过创建任务时指定的唯一标识符来查看任务的执行进展。借助这种异步模式,用户在执行大批量数据分析处理任务时候无需同步等待执行结果,进一步提升开发体验。
支持CTAS(CREATE TABLE AS SELECT)语法:不再需要事先建表,查询数据即可完成 ETL 操作并导入数据到新表中;结合一些调度,就可以轻松实现轻量级的数仓建模。 去除了 JSON 导入中单个 JSON 文件不超过 100MB 大小的限制,并优化了 JSON 导入性能:让您可以轻松导入大 JSON 文件,以及轻松对接大流量的 Kafka 数据。 主键...
default`.hourly_regional_salesSELECT TUMBLE_START(order_time, INTERVAL '5' MINUTE) AS event_time, u.region, CAST(SUM(o.order_amount) AS DECIMAL(10, 2)) AS total_salesFROM default_catalog.`default_database`.orders_kafka AS oJOIN default_catalog.`default_database`.users_starrocks AS ...
通过CTAS(CREATE TABLE AS)语句,您可以在StarRocks中自动创建和MySQL中表结构一致的表,并进行数据同步。同时还能实时同步上游表结构(Schema)的变更到下游表,提高您在目标存储中创建表和维护源表结构变更的效率。 当执行CTAS语句时,Flink会按照以下流程执行: ...
SELECTid, idc, vendor, isp, ping, delayFROMuser_ping;SELECTtime, vendor, isp, ping, delayFROMuser_ping; 常用配置修改 以下是一些常用的配置修改示例,以帮助您优化和管理 StarRocks。 配置文件位置 StarRocks 的配置文件通常位于conf/目录下,例如fe.conf和be.conf。
通过CTAS(CREATE TABLE AS)语句,您可以在StarRocks中自动创建和MySQL中表结构一致的表,并进行数据同步。同时还能实时同步上游表结构(Schema)的变更到下游表,提高您在目标存储中创建表和维护源表结构变更的效率。 当执行CTAS语句时,Flink会按照以下流程执行: ...
CREATE MATERIALIZED VIEW v1 AS SELECT b, sum(a + 1) as sum_a1, min(cast (a as bigint)) as min_a FROM base_table GROUP BY b; 在未来,StarRocks 也将持续完善和挖掘同步和异步物化视图的能力,让物化视图功能成为数据湖查询的一大利器。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ads_product_order_report ( category_name STRING, report_date STRING, total_orders INT, total_quantity INT, total_revenue DECIMAL(10, 2))COMMENT 'TOP商品报告表'STORED AS PARQUET;WITH ranked_category_sales AS ( SELECT category_name, order_date,...