Stanford Cars数据集主要用于细粒度分类任务。数据集中一共包含16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。 官网下载链接: http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的数据集,在旧版本中没有测试集的标注...
Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集,主要用于图像分类,其共有 16,185 张图像,其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张,每个类别的图像数量相当,其中分类基于汽车品牌、车型和年份。 该数据集由斯坦福大学 – 人工智能实验室于 2013 年发布,相关论文有《3D Object Representations...
Stanford Cars数据集官网崩了,这里给出一个已经切分好训练集和测试集的数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1WpbW5Q7skFCV5cHJokBZ1g?pwd=v3w8 提取码:v3w8
2.10 数据增强-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授 数据增强 (Data Augmentation) 大部分的计算机视觉任务使用很多的数据,所以数据扩充是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现。我认为计算机视觉是一个相当复杂的工作,你需要输入图像的像素值,然后弄清楚图片中有什么,似乎你需要学习一个复杂方程...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集
使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别 精度:92.5%精度:92.8%召回率:92.5%f1:92.5% (0)踩踩(0) 所需:1积分 3.5寸触摸屏 XPT2046电阻触摸屏 STM32F103RCT6 HAL 模拟SPI(源码) 2025-01-04 02:15:55 积分:1 snowyeeoj-frontend 2025-01-04 02:10:02 ...
Stanford Cars Dataset_datasets.txt2021-03-13173.00Bytes Stanford Cars Dataset01_datasets.zip2021-03-13934.61MB Stanford Cars Dataset02_datasets.zip2021-03-13932.74MB Stanford Cars Dataset03_datasets.zip2021-03-13348.83KB 文档 Stanford Cars Dataset ...
Stanford Cars数据集,IntroducedbyJonathanKrauseetal.in 3DObjectRepresentationsforFine-GrainedCategorizationThe StanfordCars datasetconsistsof196classesofcarswithatotalof16,185images,
对Stanford Cars 数据集的一些处理 阿狸 6枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级计算机视觉 2022-02-13 15:54:26 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建...
数据集大厅公共数据集 stanford_carsstanford_cars 喜爱 1 汽车类型分类检测 小 小明嗨zzz 1枚 CC0 目标检测 1 5 2023-09-25 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 car_ims.tgz car_ims.tgz (1865.99M) 下载 File Name Size Update Time car_ims/011348.jpg 9699 2015-03-01 11:31:05 car_...