Stanford Cars数据集主要用于细粒度分类任务。数据集中一共包含16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。 官网下载链接: http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的数据集,在旧版本中没有测试集的标注...
Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集,主要用于图像分类,其共有 16,185 张图像,其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张,每个类别的图像数量相当,其中分类基于汽车品牌、车型和年份。 该数据集由斯坦福大学 – 人工智能实验室于 2013 年发布,相关论文有《3D Object Representations...
Stanford Cars数据集官网崩了,这里给出一个已经切分好训练集和测试集的数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1WpbW5Q7skFCV5cHJokBZ1g?pwd=v3w8 提取码:v3w8
本数据集包含 196 种汽车类别的图像数据集,共有 16,185 张图像,分别为 8,144 张训练图像和 8,041 张测试图像,每个 类别的图像类型比例基本上都是五五开。本数据集的类别主要基于汽车的牌子、车型以及年份进行划分。 While 3D object representations are being revived in thecontext of multi-view object... ...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集
Stanford Cars数据集 Introduced by Jonathan Krause et al. in3D Object Representations for Fine-Grained Categorization TheStanford Carsdataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,...
数据名称上传日期大小下载 Stanford Cars Dataset_datasets.txt2021-03-13173.00Bytes Stanford Cars Dataset01_datasets.zip2021-03-13934.61MB Stanford Cars Dataset02_datasets.zip2021-03-13932.74MB Stanford Cars Dataset03_datasets.zip2021-03-13348.83KB ...
对Stanford Cars 数据集的一些处理 阿狸 6枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级计算机视觉 2022-02-13 15:54:26 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建...
使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别 精度:92.5%精度:92.8%召回率:92.5%f1:92.5% (0)踩踩(0) 所需:1积分 3.5寸触摸屏 XPT2046电阻触摸屏 STM32F103RCT6 HAL 模拟SPI(源码) 2025-01-04 02:15:55 积分:1 snowyeeoj-frontend 2025-01-04 02:10:02 ...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 Stanford Cars Dataset 斯坦福汽车数据集 DQR2021-03-1388914CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 No Data 0