Stanford Cars数据集主要用于细粒度分类任务。数据集中一共包含16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。 官网下载链接: http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的数据集,在旧版本中没有测试集的标注...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集
评估:StanfordCars-196数据集:包含196中车辆的16,185张图像,训练集有8,144张,测试集有8,041张,训练实验在通过标注框裁剪出的图像块数据上进行。 对于少量的数据集...。 简单介绍: 相比于传统的图像分类(区别分类狗、猫、自行车等),细粒度法分类是共同基本类别内的目标类型或者种类的区分,是一项具有挑战性的任务...
Stanford Cars数据集 Introduced by Jonathan Krause et al. in3D Object Representations for Fine-Grained Categorization TheStanford Carsdataset consists of 196 classes of cars with a total of 16,185 images, taken from the rear. The data is divided into almost a 50-50 train/test split with 8,14...
数据名称上传日期大小下载 Stanford Cars Dataset_datasets.txt2021-03-13173.00Bytes Stanford Cars Dataset01_datasets.zip2021-03-13934.61MB Stanford Cars Dataset02_datasets.zip2021-03-13932.74MB Stanford Cars Dataset03_datasets.zip2021-03-13348.83KB ...
Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 openbayes/ 数据集/ Stanford cars 汽车图像数据集/ 版本 V1 当前版本 创建空版本概览版本1 v1最新版本当前版本 超过5 年前 处理完毕 1.85 GB 暂无版本描述...
Stanford Cars数据集下载 Stanford Cars数据集官网崩了,这里给出一个已经切分好训练集和测试集的数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1WpbW5Q7skFCV5cHJokBZ1g?pwd=v3w8 提取码:v3w8
使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别 精度:92.5%精度:92.8%召回率:92.5%f1:92.5% (0)踩踩(0) 所需:1积分 3.5寸触摸屏 XPT2046电阻触摸屏 STM32F103RCT6 HAL 模拟SPI(源码) 2025-01-04 02:15:55 积分:1 snowyeeoj-frontend 2025-01-04 02:10:02 ...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 Stanford Cars Dataset 斯坦福汽车数据集 DQR2021-03-1388914CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 No Data 0